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Agent工作流

聚合Agent、AI编程、Claude Code、Cursor、工作流自动化等内容,帮助你把智能体能力落到真实任务链路。

主题判断 把智能体当成任务系统,而不是聊天窗口。
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2026-09-26最近更新

最新收录:Nvidia 的 SoL-Pi 系统通过优化 harness 将近乎一半的编码 agent token 用量削减

TOPIC GUIDE

Agent工作流导读

Agent工作流专题聚焦智能体从演示走向实用的过程:任务拆解、工具调用、上下文管理、验收标准和人机协作。

真正有价值的Agent不是一次性聊天,而是能在明确边界内稳定完成重复任务,并把结果交给人类判断。

这个专题适合工程、运营、内容和个人效率场景,用来搭建自己的智能体任务系统。

READING PATH

建议阅读路径

01

先确定任务边界

把目标、输入、输出和验收标准写清楚,避免智能体自由发挥。

02

再接入工具链

观察它如何使用浏览器、代码、文档、数据和自动化工具。

03

最后加反馈回路

用日志、检查清单和人工复核,让工作流可以持续改进。

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Agent工作流精选内容

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阿里云 AI Agent 技术论坛报名

阿里云为 2026 云栖大会国际 AI Agent 技术论坛开放报名,主题围绕 AI 原生企业的创新,覆盖云、数据、智能工作、编程与内容创作,并提供注册和直播两种参与入口。

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文章拆解 Agent harness 层应对长任务的四类上下文工程机制:预算与卸载、压缩、todo-state 复述和跨会话记忆,分别对抗上下文溢出与目标丢失。

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将 VS Code Agents 加入 Copilot 使用指标

GitHub Copilot 使用指标报告新增 VS Code Agents 窗口指标,覆盖企业/组织 1 天与 28 天聚合报告和用户级报告,包含日活用户、会话数、消息数及个人是否使用等字段,需启用策略并具备相应权限才能访问。

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AI ANSWERS

这个主题先回答两件事

Agent工作流的核心是什么?

核心是把目标、上下文、工具调用、验收标准和迭代反馈组织成稳定流程。

个人用户怎么开始用Agent?

从低风险重复任务开始,例如资料整理、代码辅助、报告初稿和自动化检查。

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