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2026-10-23 1 浏览免费阅读

Copilot 用量指标 API：自定义 skills、代理与 MCP 服务器名称可见

Q: 这篇文章和哪些AI专题相关？

它适合放在AI副业、Agent工作流专题里阅读。 关联原因：这篇内容命中「项目、小生意、变现」等主题信号。；这篇内容命中「Agent」等主题信号。

GitHub Copilot 用量指标 API 现在会显示组织自建的 skills、自定义代理、MCP 服务器、斜杠命令和插件名称，不再统一归入 other/custom；每类列表上限从 5 条提高到 25 条，覆盖 CLI、Copilot 应用、ACP 集成和 SDK，但 IDE 内置聊天遥测不报名称，历史不回溯，客户端遥测可能低估活动。

SOURCE / AI小生意项目库 MIN / 9 ACCESS / 免费阅读 POST / 2026-10-23 06:19:17

原贴

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作者：Allison 来源站点：github.blog 原贴时间： 2026-10-23 06:19:17

原文

Copilot usage metrics now show the names of the skills, custom agents, Model Context Protocol (MCP) servers, slash commands, and plugins that your organization creates, instead of grouping them under other or custom . This builds on the agentic CLI customization metrics released in September. Named entries: In enterprise and organization reports, including per-user 1-day and 28-day reports, aggregated 1-day reports, and day_totals in aggregated 28-day reports, the totals_by_skill , totals_by_custom_agent , totals_by_mcp , totals_by_slash_cmd , and totals_by_plugin arrays now show the configured name of a customer-defined item instead of other or custom . More entries: Each totals_by_* list now includes up to 25 entries per record, up from five, so you can see more of the long tail of customizations your developers use. Any remaining activity is combined into a trailing other entry. Unchanged counts: interaction_count and the distinct_*_use_count fields are calculated the same way as before. The customizations that matter most to an organization are often the ones its own teams build. Administrators can now see which internal skills, custom agents, and MCP servers developers actually use, track adoption after rolling out a new one, and focus enablement where it is needed. Coverage: Names are reported from Copilot CLI (interactive sessions and prompt mode), the GitHub Copilot app, Agent Client Protocol (ACP) integrations such as JetBrains, and the Copilot SDK. Prompt mode, the app, and ACP integrations require Copilot CLI 1.0.97 or later. The Copilot SDK requires v1.0.21 or later. IDEs report names when their agent experiences run on the Copilot SDK v1.0.21 or later. Names aren’t reported from an IDE’s built-in chat telemetry. Configured names: Names are reported as they are configured, trimmed and limited to 128 characters. Names that look like file paths stay grouped under other or custom . Review names before sharing reports outside your organization. Accuracy: These metrics come from client telemetry and can undercount activity, for example when clients are outdated or telemetry is blocked. Use them to understand trends and adoption rather than for exact accounting. History: Names appear starting with report days processed after this release. Earlier days still show other or custom . Access: Reports are available to enterprise owners and billing managers, organization owners, and anyone with a custom organization or enterprise role that grants the “View Copilot Metrics” permission. The Copilot usage metrics policy must be enabled. Visit the Copilot usage metrics API documentation to get started.

中文翻译

Copilot 用量指标现在会显示你的组织创建的 skills、自定义代理、模型上下文协议（MCP）服务器、斜杠命令和插件的名称，而不是将它们归入 other 或 custom 下。这建立在九月发布的代理式 CLI 自定义指标之上。

命名条目：在企业报告和组织报告中，包括每用户 1 天和 28 天报告、聚合 1 天报告，以及聚合 28 天报告中的 day_totals，totals_by_skill、totals_by_custom_agent、totals_by_mcp、totals_by_slash_cmd 和 totals_by_plugin 数组现在会显示客户定义条目的已配置名称，而不是 other 或 custom。

更多条目：每个 totals_by_* 列表现在每条记录最多包含 25 个条目，高于之前的 5 个，因此你可以看到开发者使用的更多长尾自定义项。任何剩余活动会合并到一个末尾的 other 条目中。

计数不变：interaction_count 和 distinct_*_use_count 字段的计算方式与之前相同。

对一个组织最重要的自定义项，往往由其自己的团队构建。管理员现在可以看到开发者实际使用哪些内部 skills、自定义代理和 MCP 服务器，在推出新的自定义项后跟踪采用情况，并把赋能重点放在需要的地方。

覆盖范围：名称来自 Copilot CLI（交互式会话和提示模式）、GitHub Copilot 应用、诸如 JetBrains 的 Agent Client Protocol（ACP）集成，以及 Copilot SDK。提示模式、应用和 ACP 集成需要 Copilot CLI 1.0.97 或更高版本。Copilot SDK 需要 v1.0.21 或更高版本。当 IDE 的代理体验运行在 Copilot SDK v1.0.21 或更高版本上时，IDE 会报告名称。IDE 的内置聊天遥测不会报告名称。

已配置名称：名称按配置时的样子报告，会去除首尾空白并限制为 128 个字符。看起来像文件路径的名称仍会归入 other 或 custom 下。在组织外共享报告前请审查名称。

准确性：这些指标来自客户端遥测，可能会低估活动，例如客户端过时或遥测被阻止时。请用它们理解趋势和采用情况，而不是用于精确核算。

历史：名称从本次发布后处理的报告日期开始出现。更早的日期仍显示 other 或 custom。

访问：报告可供企业所有者和计费管理者、组织所有者，以及拥有授予“View Copilot Metrics”权限的自定义组织或企业角色的任何人使用。必须启用 Copilot 用量指标策略。访问 Copilot 用量指标 API 文档以开始使用。

核心信息

GitHub Copilot 用量指标 API 现在会显示组织自建的 skills、自定义代理、MCP 服务器、斜杠命令和插件名称，不再统一归入 other/custom；每类列表上限从 5 条提高到 25 条，覆盖 CLI、Copilot 应用、ACP 集成和 SDK，但 IDE 内置聊天遥测不报名称，历史不回溯，客户端遥测可能低估活动。

GitHub Copilot 用量指标 API 现在会显示组织自建的 skills、自定义代理、MCP 服务器、斜杠命令和插件名称，不再统一归入 other/custom；每类列表上限从 5 条提高到 25 条，覆盖 CLI、Copilot 应用、ACP 集成和 SDK，但 IDE 内置聊天遥测不报名称，历史不回溯，客户端遥测可能低估活动。
原贴提到：Copilot usage metrics now show the names of the skills, custom agents, M
来源：github.blog

详细解读

这是什么信号：GitHub 把 Copilot 用量指标从“只有总量和 other/custom 归并”推进到“能看到组织自建 skill、自定义 agent、MCP 服务器、斜杠命令和插件的配置名称”。这不是一个普通报表字段变化，而是把企业内部 AI 能力资产的使用情况纳入可观测范围。原文还明确，每个 totals_by_* 列表从最多 5 条提高到 25 条，剩余活动合并到末尾 other；interaction_count 和 distinct_*_use_count 的算法不变。

为什么重要：企业真正关心的自定义项往往由内部团队构建。过去这些条目被归到 other/custom，管理员只能看到“有自定义使用”，却无法判断是哪一个 skill、agent 或 MCP 在被采用。命名可见后，推广一个新内部 agent 能否被使用、哪些团队在用、长尾自定义是否分散，才有了更细的观察入口。它把 Copilot 管理从许可证和活跃度，往“内部 AI 资产采用度”推了一步。

对谁有价值：直接受益者是企业所有者、计费管理者、组织所有者，以及拥有“View Copilot Metrics”权限的自定义组织/企业角色；平台工程、开发者体验、AI 赋能团队和安全/合规团队也会用得上。平台团队可据此判断哪些内部集成值得维护；DevEx 可定位推广重点；安全团队可在报告外发前检查名称是否泄露敏感信息。

可以怎么行动：先确认 Copilot 用量指标策略已启用、报告权限已分配；再把客户端升级到原文要求：提示模式、Copilot 应用和 ACP 集成需 Copilot CLI 1.0.97+，Copilot SDK 需 v1.0.21+，IDE 代理体验需跑在 Copilot SDK v1.0.21+。然后建立自定义能力命名规范，发布前后对比 totals_by_skill、totals_by_custom_agent、totals_by_mcp 等数组，观察采用曲线；对外共享报告前审查名称，避免文件路径式或含敏感信息的名称外泄。

风险或限制：这些指标来自客户端遥测，客户端过时或遥测被阻断会低估活动，不能当精确会计；名称只从本次发布后处理的报告日期开始出现，历史不回溯；IDE 内置聊天遥测不报名称；每类最多 25 条，长尾仍会合并到 other；看起来像文件路径的名称仍归 other/custom；名称按配置报告、去空白并限 128 字符，但组织外共享仍需人工审查。因此它适合看趋势和采用，不适合做个人级精确考核。

信息差价值

这条内容的真正价值，不只是“有人发布了一个新功能”，而是它揭示了 github.blog 背后的产品方向、工作流变化或竞争信号。对 OPC 来说，这种信息可以转化成持续追踪的栏目选题。

如果把《Copilot 用量指标 API：自定义 skills、代理与 MCP 服务器名称可见》放到你的内容系统里，它最大的价值在于帮助读者更快看懂“为什么值得关注”，而不是只看到一条碎片化动态。

参考来源

Allison 原帖

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