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2026-10-17 2 浏览 公开

Anthropic 的 Claude 在 30 分钟内破解了 NSA 悬置 25 年的密码学谜团

NIST 在 2000 年标准化的 ECDSA 曲线由 NSA 提供种子值,却始终没有解释来源,长期引发"是否藏有后门"的猜疑。Claude 用不到 30 分钟还原出种子来自 C 语言随机数生成器 lrand48,并以 1997—1998 年间的 Unix 时间戳初始化;Anthropic 认为这降低了蓄意后门的可能性,并把 36,864 美元悬赏捐给互联网安全研究小组。

SOURCE / 全球热点解读 MIN / 9 ACCESS / 公开 POST / 2026-10-17 22:42:56

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作者:Matthias Bastian 来源站点:the-decoder.com 原贴时间:

原文

Anthropic's AI Claude has solved a 25-year-old cryptography mystery. NIST standardized several curves in the ECDSA standard, the most widely used framework for elliptic-curve digital signatures, back in 2000. The NSA had supplied the seeds, the starting values used to generate the curve parameters, with zero explanation. No one knew how they were created, and that fueled suspicion of possible backdoors. The mystery even attracted a bounty and amateur sleuthing efforts . The late NSA employee Jerry Solinas had suggested the seeds were a hash of a humorous phrase, but that turned out to be wrong. Claude cracked it in under 30 minutes. The seeds came from "lrand48," a simple C random number generator, initialized with a Unix timestamp between May 1997 and April 1998. Claude spotted the pattern because "lrand48" only outputs 31 bits, and the top bits in some seeds were systematically zero. According to Anthropic , this makes deliberate backdoors less likely. Anthropic is donating the $36,864 bounty to the Internet Security Research Group . Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section.

中文翻译

Anthropic 的 AI Claude 破解了一个存在 25 年的密码学谜团。

NIST 早在 2000 年就在 ECDSA 标准中标准化了若干条曲线,ECDSA 是使用最广泛的椭圆曲线数字签名框架。

NSA 提供了种子,也就是用于生成曲线参数的起始值,却没有给出任何解释。

没有人知道它们是如何被创造出来的,这加剧了对可能存在后门的怀疑。

这个谜团甚至吸引了悬赏和业余侦探式的探究。

已故 NSA 雇员 Jerry Solinas 曾提出,这些种子是一句幽默短语的哈希值,但结果证明那是错的。

Claude 在不到 30 分钟内破解了它。

这些种子来自 "lrand48",一个简单的 C 随机数生成器,用一个介于 1997 年 5 月到 1998 年 4 月之间的 Unix 时间戳初始化。

Claude 之所以发现了这个模式,是因为 "lrand48" 只输出 31 位,而一些种子中的高位系统性地为零。

根据 Anthropic 的说法,这使得蓄意后门的可能性降低。

Anthropic 将把 36,864 美元的悬赏捐给互联网安全研究小组(Internet Security Research Group)。

核心信息

NIST 在 2000 年标准化的 ECDSA 曲线由 NSA 提供种子值,却始终没有解释来源,长期引发"是否藏有后门"的猜疑。Claude 用不到 30 分钟还原出种子来自 C 语言随机数生成器 lrand48,并以 1997—1998 年间的 Unix 时间戳初始化;Anthropic 认为这降低了蓄意后门的可能性,并把 36,864 美元悬赏捐给互联网安全研究小组。

  • NIST 在 2000 年标准化的 ECDSA 曲线由 NSA 提供种子值,却始终没有解释来源,长期引发"是否藏有后门"的猜疑。Claude 用不到 30 分钟还原出种子来自 C 语言随机数生成器 lrand48,并以 1997—1998 年间的 Unix 时间戳初始化;Anthropic 认为这降低了蓄意后门的可能性,并把 36,864 美元悬赏捐给互联网安全研究小组。
  • 原贴提到:Anthropic's AI Claude has solved a 25-year-old cryptography mystery. NIS
  • 来源:the-decoder.com

详细解读

这是什么信号

这不是"AI 又会写代码了"那类新闻,而是一次典型的"技术考古":一个 25 年没人能解释的历史参数,被 AI 在半小时内用模式匹配和推理还原了生成过程。关键线索不是高深数学,而是一个很工程化的细节——lrand48 只输出 31 位,导致种子高位系统性为零。也就是说,Claude 赢在把"输出分布不自然"这种细微信号,和一整段历史时期(1997—1998 年的 Unix 时间戳)联系起来。

Anthropic 的结论是:种子更像是当年随手跑了个随机数生成器,而非精心构造以隐藏后门。这是一个概率性判断,不是数学证明,但它把悬了 25 年的"阴谋论"降级成了"当年没人写文档"。

为什么重要

密码学里有一个老问题:算法可以公开,但曲线参数、初始向量、常量表这类"魔法数字"如果来源不明,就无法排除有人在里面做了手脚。这就是所谓的"不透明常量"风险。ECDSA 曲线被广泛用于数字签名,一旦参数有问题,影响面是整个互联网的信任基础。

这件事真正的意义在于:可审计性从"靠人工翻档案、发悬赏"变成了"可以让模型去批量排查异常模式"。历史上没人留下文档的常量、配置、默认值,可能比我们以为的更多。

对谁有价值

第一类是安全与密码工程团队:任何使用历史标准参数、遗留加密配置的系统,都值得回头问一句"这个数字哪来的"。第二类是架构与运维团队:大量生产环境里的默认值、种子、ID 生成规则同样是无人记录的历史遗留。第三类是做 AI 应用的团队:这是一个很好的能力样本——模型擅长的是在大量候选假设中快速排除,而不是凭空创造知识。

可以怎么行动

可以立刻做三件事:其一,对自己系统里的关键常量、密钥派生参数、初始化向量做一次"来源可追溯"盘点,标注哪些是有据可查的,哪些是没人说得清的;其二,把"这段配置/这个魔数是怎么来的"变成一个可以被 AI 辅助的常规排查任务,输入是代码、日志和历史时间戳,输出是候选生成路径;其三,把结论沉淀成文档,因为这次事件的根源就是当年没有人写下来。

风险与限制

需要克制几点:这是 Anthropic 自己发布的结论,是否经过独立复现、验证强度如何,公开信息里并未交代。其次,还原出"种子是随机生成的"只能说明没有明显的人为构造痕迹,并不等于证明这些曲线绝对没有后门——后门可以存在于参数之外的环节。第三,单个高难度成功案例很容易被过度泛化为"AI 能替代密码学家",实际上它更像一个不知疲倦、擅长找异常的助手,判断仍需人来下。

信息差价值

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参考来源

AI SUMMARY

这篇文章回答了什么

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