Claude Haiku 5.5 发布并大幅降价,证明 AI 价格战远未结束
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,性能较前代大幅提升,多数请求 token 价格最高降 90%,并同步下调 Sonnet 5.5 缓存读取成本。该模型已在 AWS、Google Cloud 和 Azure 上线,但新 tokenizer 可能削弱实际节省幅度。
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Anthropic 发布了 Claude Haiku 5.5,这是该公司迄今为止最快、最实惠的小型模型,专为数据查询和客户支持等高吞吐任务打造。Haiku 5.5 在基准测试上较 Haiku 4.5 有重大提升,token 价格最高降低 90%。它在智能体编程等领域也击败了 OpenAI 的廉价模型 GPT-6 Luna。Haiku 5.5 现已在 AWS、Google Cloud 和 Azure 上线。Anthropic 还将 Sonnet 5.5 的缓存读取成本减半,并为订阅用户推出月度 API 额度。
Anthropic 发布了 Claude Haiku 5.5,这是该公司迄今为止最快、最实惠的小型模型。基准测试结果显示其性能较前代大幅跃升,Anthropic 同时也在下调 Sonnet 5.5 的价格。Haiku 5.5 面向高吞吐、成本敏感的任务,如摘要、数据库查询、分类和实时客户支持。平均而言,该模型成本比 Haiku 4.5 低约 75%。对于提示最多 100,000 token 的请求(Anthropic 称约占此前所有 Haiku 请求的 90%),价格最多下降 90%。超过 100,000 token 的提示成本是五倍。Anthropic 指出,Haiku 5.5 使用更新的 tokenizer,每个任务消耗的 token 比前代略多。Opus 4.x 模型也发生过同样情况,仅 tokenizer 变化就使 token 使用量增加约 30%。现实世界节省可能小于每 token 价格所暗示的。Haiku 5.5 在知识基准 GDPval-AA v2.1 上得分 1,620,是前代 735 的两倍多。在 Humanity's Last Exam 上,无工具时达到 45.9%,有工具时达到 57.4%,此前分别为 10.2% 和 18.7%。最大跃升在计算机使用方面,模型可自行操作计算机。由于计算机使用消耗大量 token,像 Haiku 5.5 这样便宜快速的模型天然适合。它在 OSWorld-2.1 上得分 72.4%,此前为 15.7%。在智能体编程基准 Terminal-Bench 4.0 上,它达到 39.2%,而 Haiku 4.5 得分为零。Anthropic 还列出 OpenAI 的廉价模型 GPT-6 Luna 作比较,Haiku 5.5 在所有测试类别中领先。然而 Sonnet 5.5 参考分数显示,Haiku 5.5 仍远远落后于 Anthropic 的更大模型。Haiku 5.5 是首个具有可调节推理级别的 Haiku 级模型,让用户平衡成本与质量。Anthropic 称该模型最适合范围狭窄的任务,如压缩、摘要或子智能体工作。对于复杂的智能体编程,Sonnet 5.5 和 Opus 5.5 仍是更好选择。网络安全保障比前代更严格,但比 Sonnet 5.5 允许更广泛的防御性任务,部分因为该模型整体能力较弱。渗透测试仍被阻止。有更广泛需求的组织可申请 Anthropic 的生命科学和网络安全验证计划。Haiku 5.5 现已在所有平台上线,包括 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure。
核心信息
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,性能较前代大幅提升,多数请求 token 价格最高降 90%,并同步下调 Sonnet 5.5 缓存读取成本。该模型已在 AWS、Google Cloud 和 Azure 上线,但新 tokenizer 可能削弱实际节省幅度。
- Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,性能较前代大幅提升,多数请求 token 价格最高降 90%,并同步下调 Sonnet 5.5 缓存读取成本。该模型已在 AWS、Google Cloud 和 Azure 上线,但新 tokenizer 可能削弱实际节省幅度。
- 原贴提到:Anthropic has released Claude Haiku 5.5, its fastest and most affordable
- 来源:the-decoder.com
详细解读
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,并同步下调 Sonnet 5.5 缓存读取成本、为订阅用户推出月度 API 额度。表面看是一次常规小模型迭代,实际是 AI 价格战继续升级的明确信号:小模型不只是“便宜版本”,而是被推到高吞吐、智能体计算机使用等真实工作负载的前线。
为什么重要:Haiku 5.5 在 GDPval-AA v2.1 上得分 1,620(前代 735),Humanity's Last Exam 有工具达到 57.4%,OSWorld-2.1 从 15.7% 提升到 72.4%,Terminal-Bench 4.0 从 0 到 39.2%。同时,多数请求价格最多降 90%。这意味着过去因成本被挡在门外的批量任务,如摘要、分类、数据库查询、实时客服,以及消耗大量 token 的计算机使用,现在可以重新评估是否用模型跑。
对谁有价值:一是需要大规模调用模型的产品和运营团队,单位成本下降直接改变毛利和定价空间;二是做 AI 智能体、浏览器自动化、桌面操作的产品,Haiku 5.5 的速度与价格更适合子智能体、压缩、摘要等窄任务;三是关注云平台选型的团队,因为它已在 AWS、Google Cloud、Azure 上线。
可以怎么行动:先用 Haiku 5.5 替换原先跑在 Haiku 4.5 或更贵模型上的高吞吐任务,做 A/B 对比;对长提示特别小心,超过 100,000 token 的请求价格是普通档的五倍,适合把任务拆成短提示;利用可调推理级别,对窄任务设低成本档,对质量敏感任务设高推理档;复杂智能体编程仍应路由到 Sonnet 5.5 或 Opus 5.5。
风险与限制:Anthropic 自己指出,新 tokenizer 每个任务消耗的 token 略多,Opus 4.x 曾因 tokenizer 变化导致 token 使用量增加约 30%,所以实际节省可能小于每 token 价格所示。Haiku 5.5 整体能力仍低于 Sonnet 5.5,且渗透测试被阻止,网络安全防御任务范围虽然比 Sonnet 5.5 更宽,但也是因为模型能力较弱。把关键决策或高风险自动化完全交给小模型,仍需人工审核与安全边界。
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