OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol：以 Astra 五分之一价格接近其编码与计算机操作水平

OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，定价为每百万 token 2 美元输入、10 美元输出、0.10 美元缓存输入，为 GPT-6 Astra 标准价格约五分之一。

OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，输入每百万 token 2 美元、输出 10 美元、缓存输入 0.10 美元，约为 GPT-6 Astra 标准价格的五分之一；标题称其在编码与计算机操作上接近 Astra。

• OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，输入每百万 token 2 美元、输出 10 美元、缓存输入 0.10 美元，约为 GPT-6 Astra 标准价格的五分之一；标题称其在编码与计算机操作上接近 Astra。
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这是什么信号：OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，公开信号给出的核心是价格：每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元、缓存输入 0.10 美元，约为 GPT-6 Astra 标准价格的五分之一；标题同时称其编码与计算机操作水平接近 Astra。这意味着头部模型开始用“接近旗舰能力、显著更低价格”的方式争夺开发者调用量。

为什么重要：模型竞争不只看榜单，而看单位 token 成本、缓存折扣后的实际账单，以及编码/计算机操作这类高频 Agent 任务的可负担性。若标题中的能力描述成立，Sol 可能让原本因成本无法规模化的编码助手、浏览器/桌面操作 Agent 和批量自动化工作流进入可测试区间。

对谁有价值

• 开发者与 AI 产品团队：需要重新核算每百万 token 成本，尤其是长输出、多轮 Agent 和缓存命中场景。
• 编码与计算机操作类工具：若能力接近 Astra，可用 Sol 承接中低复杂度任务，降低单次操作成本。
• 成本敏感型创业团队：可用更低调用价测试此前不敢放量的功能，但仍需验证质量。

可以怎么行动

• 建立 Sol 与 Astra 的任务级对比：按输入、输出、缓存输入分别估算账单，而不是只看单价。
• 对编码、计算机操作和批处理任务做小流量 A/B，记录成功率、重试率和人工接管率。
• 设计模型路由：简单/高并发任务走 Sol，复杂或高风险任务保留 Astra，并监控缓存命中率对成本的影响。

风险或限制

公开信号没有给出上下文长度、限速、工具调用附加费、区域可用性、独立评测和具体发布时间；标题中的“接近”可能只在部分任务成立。缓存输入 0.10 美元依赖缓存命中，若命中率低，实际成本会高于直觉。企业采用前还应确认数据合规、稳定性与输出质量，避免仅凭价格和标题替换生产模型。

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