Artificial Analysis 评测 Step 5 Preview： Intelligence Index 得 44 分，成本约为同级模型 1/2.8

Artificial Analysis 评测阶跃星辰 Step 5 Preview，其在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 44 分，与 Kimi K3（max）持平，略低于 GLM-5.3（max）和 Qwen3.8 Max 的 45 分，每任务成本约 $0.72，约为同级模型（约 $2.00）的 1/2.8。

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这是什么信号：Artificial Analysis 对阶跃星辰 Step 5 Preview 的评测显示，其 Intelligence Index 得 44 分，与 Kimi K3（max）持平，略低于 GLM-5.3（max）和 Qwen3.8 Max 的 45 分；每任务成本约 $0.72，约为同级模型约 $2.00 的 1/2.8。

为什么重要：在同分段模型分数接近的情况下，成本差异会被放大。Step 5 Preview 的每任务成本若稳定在约 $0.72，意味着高频调用场景的预算压力可能明显低于同级约 $2.00 的模型。同时，评测提到智能体短板，说明总分接近并不等于所有能力都接近，智能体相关任务仍需单独看。

对谁有价值：正在做模型选型的 AI 产品、工程和运营团队最有参考价值。尤其是需要控制推理成本、又要保证接近第一梯队能力的应用，可以把 Step 5 Preview 放进候选清单；做模型评测、行业跟踪和投资分析的人，也可以把它作为同分段竞争格局的一个观测点。

可以怎么行动：先把 44 分、Kimi K3（max）、GLM-5.3（max）、Qwen3.8 Max 45 分和每任务成本数据放进选型对比表；再挑出自身业务中高频、成本敏感、且不依赖复杂智能体的任务做小流量测试，验证实际成本与效果是否接近评测；如果涉及智能体或工具调用，应单独设计测试集，不要只用 Intelligence Index 做决策。

风险或限制：这是 Preview 版本，能力和成本可能随版本更新变化；评测分数与每任务成本来自 Artificial Analysis 的特定任务集，不能直接等同于所有业务场景的真实成本；推荐理由明确提到智能体短板，说明在相关场景中需要额外验证。不要在没有自有数据的情况下，仅凭总分和单价做最终采购或技术替换决策。

这条内容的真正价值，不只是“有人发布了一个新功能”，而是它揭示了 x.com 背后的产品方向、工作流变化或竞争信号。对 OPC 来说，这种信息可以转化成持续追踪的栏目选题。

如果把《Artificial Analysis 评测 Step 5 Preview： Intelligence Index 得 44 分，成本约为同级模型 1/2.8》放到你的内容系统里，它最大的价值在于帮助读者更快看懂“为什么值得关注”，而不是只看到一条碎片化动态。

• @ArtificialAnlys 原帖