硅基流动上线开源模型 Hy4 preview，770B 总参数、1M 上下文

硅基流动上线开源模型 Hy4 preview，总参数 770B、每 token 激活 49B、支持 1M 上下文，Apache 2.0 协议，面向编码、分析、研究和复杂实际工作；可接入 Claude Code、Codex、Cursor 等工具。图片显示定价为每 1M tokens 输入 $0.834、输出 $2.501、缓存 $0.042。

• 硅基流动上线开源模型 Hy4 preview，总参数 770B、每 token 激活 49B、支持 1M 上下文，Apache 2.0 协议，面向编码、分析、研究和复杂实际工作；可接入 Claude Code、Codex、Cursor 等工具。图片显示定价为每 1M tokens 输入 $0.834、输出 $2.501、缓存 $0.042。
• 原贴提到：硅基流动（SiliconFlow）宣布开源模型 Hy4 preview 上线其平台。该模型总参数 770B、每 token 激活 49B、支持
• 来源：x.com

这是什么信号：硅基流动把 Hy4 preview 作为开源模型放到自家平台，参数规模 770B、每 token 激活 49B、1M 上下文，Apache 2.0。它既是模型能力的发布，也是推理平台对大体量模型和超长上下文承接能力的展示。

为什么重要：770B 总参数意味着模型容量大，49B 激活意味着推理成本相对可控；1M 上下文适合代码库、长文档、研究报告等场景。平台若能稳定提供 API，会降低团队使用大模型的门槛。图片显示输入 $0.834/1M tokens、输出 $2.501/1M tokens、缓存 $0.042/1M tokens，若准确，将影响长上下文应用的选型。

对谁有价值：对需要长上下文编码、分析、研究的开发者；对想接入 Claude Code、Codex、Cursor 等工具的工程团队；对做 AI 应用、Agent、代码助手的创业者和企业；对关注开源大模型与推理成本的技术决策者。

可以怎么行动：先用小规模真实任务测试 1M 上下文下的效果、延迟和成本；对比现有模型在代码、分析、研究任务上的表现；若接入现有工具，验证兼容性与缓存定价是否生效；对高频任务做成本估算，再决定是否迁移。

风险或限制：preview 版本可能不稳定，能力与最终版有差异；1M 上下文实际可用长度、召回和成本需实测；定价来自图片信息，应以平台实际计费为准；接入第三方工具可能受接口、速率和地域限制；Apache 2.0 虽宽松，仍需核对模型卡与平台条款。

这条内容的真正价值，不只是“有人发布了一个新功能”，而是它揭示了 x.com 背后的产品方向、工作流变化或竞争信号。对 OPC 来说，这种信息可以转化成持续追踪的栏目选题。

如果把《硅基流动上线开源模型 Hy4 preview，770B 总参数、1M 上下文》放到你的内容系统里，它最大的价值在于帮助读者更快看懂“为什么值得关注”，而不是只看到一条碎片化动态。

• @SiliconFlowAI 原帖