英国就业市场分裂加速:AI需求激增,知识工作招聘骤降
Indeed数据显示,英国招聘信息中AI提及率从2023年约2%升至2026年6月的9.4%,而知识工作整体招聘大幅下滑,形成“双速劳动力市场”。
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据Indeed招聘实验室的数据,截至2026年6月底,9.4%的英国招聘信息提到了AI,而2023年这一比例约为2%,需求已远超科技领域,扩展到营销、金融和媒体。
知识工作中正在形成“双速就业市场”:营销、管理和人力资源等领域的整体招聘信息正在下降,而同一类别中与AI相关的招聘信息却在急剧上升。
AI招聘热潮与更广泛的英国劳动力市场形成对比,自2026年初以来,招聘信息下降了11%,比疫情前水平低32%。
根据一项新分析,AI现在出现在9.4%的英国招聘信息中,高于2023年的约2%。
许多知识工作领域的整体招聘正在下降,形成了Indeed所称的“双速劳动力市场”。
AI已成为招聘信息中的标准要求。根据Indeed招聘实验室的数据,到2026年6月底,9.4%的英国招聘信息提到了AI或相关工具和软件,而2023年这一比例约为2%。
数据与分析领域以48.8%领先,其次是软件开发,占46.7%。这两个领域近一半的招聘信息现在都提到了AI。
但这一趋势已远远超出这些类别:各行各业的雇主现在都期望求职者具备一定程度的AI熟练度。
AI出现在30.7%的IT系统与解决方案招聘中、28.1%的科学研究与开发招聘中、26.2%的营销职位中,以及22.4%的媒体与传播工作中。银行与金融(16.9%)和艺术与娱乐(16.3%)也进入了两位数。
需要员工现场工作的职位不出意料地排在列表底部。据Indeed称,美容与健康、护理、清洁和驾驶服务的AI提及率均低于1%。
许多知识工作类别的总招聘信息正在下降,但同一领域的AI相关招聘信息却持续攀升。Indeed将此解读为雇主将AI技能与传统专业知识置于同等地位,甚至更重视AI技能。
Indeed认为,结果是形成了一个“双速劳动力市场”,整体招聘量疲软,但对成熟AI技能的需求却在快速增长。
这种分裂在人力资源、会计、管理、营销、项目管理和银行与金融领域最为明显。在营销领域,AI职位指数为341,而整体指数已降至52。管理领域也表现出类似的差距:344对78。
职位搜索也出现了同样的转变。据Indeed称,自ChatGPT推出以来,AI职位的搜索量增长了七倍。
员工们似乎已经意识到市场的走向,并正在做出相应的调整。
“工程师”(6.4%)和“培训师”(5.6%)是求职者最常与“AI”结合使用的术语。
Indeed表示,年轻员工和职业起步者正在积极寻求进入AI经济的结构化路径。
过去几个月的搜索量从近期峰值有所回落,但这种回落可能只是更广泛上升趋势中的一个小插曲。
核心信息
Indeed数据显示,英国招聘信息中AI提及率从2023年约2%升至2026年6月的9.4%,而知识工作整体招聘大幅下滑,形成“双速劳动力市场”。
- Indeed数据显示,英国招聘信息中AI提及率从2023年约2%升至2026年6月的9.4%,而知识工作整体招聘大幅下滑,形成“双速劳动力市场”。
- 原贴提到:According to Indeed's Hiring Lab, 9.4 percent of British job postings me
- 来源:the-decoder.com
详细解读
信号解析:AI已成为招聘市场的分水岭
Indeed的数据揭示了一个鲜明的趋势:到2026年6月,英国9.4%的招聘信息明确提到AI要求,而2023年这一比例仅为约2%。更重要的是,这一渗透已超越IT领域,广泛进入营销、金融、媒体等知识工作范畴。与此同时,这些领域的整体招聘量却大幅下滑——营销、管理、人力资源等岗位的招聘指数暴跌,而AI相关岗位的指数却飙升。Indeed将其称为“双速劳动力市场”,但更准确地说,这是知识工作内部的结构性分裂。
为什么重要:AI技能正在重新定义职业价值
数据表明,雇主已将AI技能置于与传统专业知识同等甚至更优先的地位。在人力资源、会计、管理等领域,AI招聘指数与整体指数的差距高达数倍。这意味着,即便整体经济疲软,掌握AI技能的求职者依然有更多机会。这种转变不是暂时的,而是技术渗透劳动力市场的必然结果。对个人而言,忽视AI技能可能意味着在职业竞争中处于劣势。
谁该关注:求职者、企业与教育机构
求职者(尤其是刚毕业的年轻人)需要将AI技能视为基础能力,而非加分项。企业正在调整招聘标准,但内部培训体系往往滞后,这导致人才缺口。教育机构必须改革课程,将AI工具使用融入专业教育,否则毕业生将面临技能脱节。
行动建议:从认知到实践的路径
对个人:主动学习AI工具,尤其是与自己专业结合的AI应用场景,如营销中的生成式AI、金融中的数据分析AI等。关注Indeed等平台的AI岗位画像,明确技能要求。对企业:在招聘中明确AI能力等级,同时为在职员工提供AI转型培训,避免人才流失。对教育者:引入AI伦理与实操课程,与企业合作建立实训项目。
风险与限制:警惕泡沫与数据偏差
招聘信息中的AI提及率并不等于实际技能需求,有些可能只是“凑热点”。AI技能更新迭代快,当前热门的工具可能很快过时。此外,数据仅反映英国市场,其他国家可能不同。更重要的是,过度强调AI可能导致对传统技能的轻视,而创造力、批判性思维等人类优势依然不可替代。因此,保持平衡才是关键。
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