Google将Interactions API设为Gemini模型和智能体的默认接口

Google DeepMind已将Interactions API作为Gemini模型和智能体的默认接口。该API自2025年12月起处于测试阶段，现已正式可用，并取代了Google AI Studio及所有文档中的旧版generateContent接口。旧版API仍然有效，但未来的新智能体功能将仅通过Interactions API提供。'Interactions为智能体新时代奠定了基础，'Google开发者关系负责人Logan Kilpatrick写道。Google已发布迁移指南。近期新增功能包括：拥有独立Linux沙箱的托管智能体、后台执行长时间运行任务、与Google搜索和地图的工具链、以及图像、音乐和语音的媒体生成。Google还简化了自测试版以来的架构。旧版角色结构（如'用户'和'模型'标签）现已被类型化步骤取代，从用户输入到函数调用的每个动作都是其定义的步骤。开发者可在Flex和Priority模式之间选择。Flex模式成本降低50%，Priority模式优化速度。

Google DeepMind已将Interactions API作为Gemini模型和智能体的默认接口，该API自2025年12月测试后正式可用，取代旧版generateContent接口，并带来托管智能体、后台执行、工具链、媒体生成等新功能。

• Google将Interactions API设为默认，智能体开发成为核心。
• 新API支持托管智能体、后台执行、工具链等。
• 旧接口仍可用，但新功能仅限新API。
• Flex模式成本降50%，Priority模式优化速度。
• 开发者需迁移至新API以获取最新能力。

这是什么信号？Google DeepMind将Interactions API设为Gemini模型和智能体的默认接口，标志着智能体（Agent）开发成为其核心战略方向。该API从测试版转正，并逐步淘汰旧接口，表明Google正在统一和简化智能体构建流程。

为什么重要？新API引入了类型化步骤、托管智能体、后台执行、工具链和媒体生成等能力，大幅降低了智能体开发门槛。Flex和Priority模式让开发者可根据成本或速度灵活选择，而Managed Agents的Linux沙箱提供了安全隔离的执行环境。这些变化将加速智能体在自动化、客户服务、内容生成等场景的落地。

对谁有价值？对AI应用开发者、企业技术团队和独立开发者而言，这是构建智能体应用的关键升级。对Google Cloud生态的客户，新API与搜索、地图等服务的深度集成可快速打造多步骤工作流。

可以怎么行动？建议现有用户尽快参考迁移指南切换至Interactions API，优先试用Managed Agents和工具链功能。新项目直接使用新API，并利用Flex模式降低初期成本。同时关注后台执行和媒体生成能力，探索长耗时任务和多媒体内容的自动化。

风险或限制旧API虽兼容但新功能仅限于新API，长期不迁移将失去创新支持。新API的架构变革可能需要学习成本，且托管智能体的沙箱机制可能增加资源消耗。此外，Flex模式的成本优势需在复杂场景中验证。

信息差价值：大多数开发者可能只关注Gemini模型的更新，而忽略了API层面的战略转向。Interactions API的正式发布意味着智能体开发不再是实验性功能，而是Google云生态的核心入口。这一信息差在于，谁先掌握新API的特性，谁就能在智能体应用落地中抢占先机。

业务启发：对于企业而言，新API的Managed Agents和工具链能力可以直接用于构建自动化客服、多步骤数据处理等场景。Flex模式的成本优化让中小团队也能低成本尝试智能体开发。建议结合自身业务，优先在文档处理、客户咨询等高频场景中试点。

可沉淀动作：立即阅读迁移指南，制定API迁移计划；在开发环境中试用Managed Agents和后台执行功能；关注Google后续对Interactions API的更新，尤其是与搜索和地图的深度集成案例。

• Matthias Bastian 原帖