趋势解读:Google updates AI search to include ‘expert advice’,解读最新 AI 进展
趋势解读:Google updates AI search to include ‘expert advice’,解读最新 AI 进展:这条内容属于全球热点,核心焦点是解读最新 AI 进展,适合继续追踪它对内容生产、业务执行和工具工作流的直接影响。
原贴
查看原文原文
中文翻译
谷歌正在更新搜索,通过为链接添加额外的上下文(例如来自网络论坛的对话)以及突出显示用户新闻订阅的链接的功能来完善其人工智能体验。虽然引用网络论坛和讨论板可以帮助用户找到更多利基查询的答案,但这种设计选择也可能会变得混乱。两年前,谷歌彻底改革了其搜索体验,将人工智能置于首位和中心位置——当你搜索某些内容时,谷歌经常会调出“人工智能概述”,这引起了用户不同的反响。人们很快指出了该功能如何被利用,因为它无法识别讽刺或来自可疑来源的信息。 (它引用了《洋葱报》告诉人们“每天吃一小块石头”的说法,并利用 Reddit 建议人们在披萨上涂胶水,以使奶酪粘得更好。)尽管谷歌的人工智能概述已经有了显着改进,但它们仍然像法学硕士支持的任何东西一样容易产生幻觉。 《纽约时报》最近的一项分析发现,人工智能概述大约十分之九是正确的。但对于一家每年处理数万亿次查询的公司来说,这样的成功率意味着每分钟有数十万次搜索得出不准确的结果。当然,并不是每个搜索都有客观的是或否的答案,这就是为什么谷歌可能希望从人们讨论此类问题的网络论坛中获取声音——这也是人们经常在谷歌搜索末尾添加“Reddit”的原因。 “对于许多搜索,人们越来越多地寻求他人的建议,”谷歌解释道。 “为了帮助您找到最有用的见解来进一步探索,人工智能响应现在将包括来自公共在线讨论、社交媒体和其他第一手来源的观点预览。我们还为这些链接添加了更多背景信息,例如创建者的姓名、用户名或社区名称,以帮助您决定您可能想要阅读或参与哪些讨论。”但现在谷歌正在使其人工智能概述的作用变得复杂化。人工智能概述是否应该回答问题,或者是否应该为您提供可能包含您正在寻找的信息的各种来源?这基本上不就是一个普通的谷歌搜索吗?谷歌至少会为其人工智能概述评论的来源添加更多背景信息,这可能会帮助用户解读他们是否从值得信赖的来源获取信息。这类似于 ChatGPT 或 Claude 有时会提供支持其主张的链接。尽管如此,我们还是建议仔细检查人工智能是否对这些引文的有效性产生了幻觉。当您通过我们文章中的链接购买时,我们可能会赚取少量佣金。这并不影响我们的编辑独立性。 Amanda Silberling 是 TechCrunch 的资深撰稿人,内容涉及技术与文化的交叉点。她还为 Polygon、MTV、Kenyon Review、NPR 和 Business Insider 等出版物撰稿。她与科幻小说作家伊莎贝尔·金 (Isabel J. Kim) 共同主持了有关网络文化的播客“Wow If True”。在加入 TechCrunch 之前,她曾担任基层组织者、博物馆教育家和电影节协调员。她拥有学士学位。他拥有宾夕法尼亚大学英语学士学位,并曾在老挝担任普林斯顿亚洲研究员。您可以通过发送电子邮件至 amanda@techcrunch.com 或通过 Signal 上的@amanda.100 发送加密消息来联系或验证 Amanda 的联系。
核心信息
趋势解读:Google updates AI search to include ‘expert advice’,解读最新 AI 进展:这条内容属于全球热点,核心焦点是解读最新 AI 进展,适合继续追踪它对内容生产、业务执行和工具工作流的直接影响。
- 趋势解读:Google updates AI search to include ‘expert advice’,解读最新 AI 进展:这条内容属于全球热点,核心焦点是解读最新 AI 进展,适合继续追踪它对内容生产、业务执行和工具工作流的直接影响。
- 原贴提到:Google is updating search to refine its AI experience by adding addition
- 来源:techcrunch.com
详细解读
谷歌正在更新搜索,通过为链接添加额外的上下文(例如来自网络论坛的对话)以及突出显示用户新闻订阅的链接的功能来完善其人工智能体验。虽然引用网络论坛和讨论板可以帮助用户找到更多利基查询的答案,但这种设计选择也可能会变得混乱。两年前,谷歌彻底改革了其搜索体验,将人工智能置于首位和中心位置——当你搜索某些内容时,谷歌经常会调出“人工智能概述”,这引起了用户不同的反响。人们很快指出了该功能如何被利用,因为它无法识别讽刺或来自可疑来源的信息。 (它引用了《洋葱报》告诉人们“每天吃一小块石头”的说法,并利用 Reddit 建议人们在披萨上涂胶水,以使奶酪粘得更好。)尽管谷歌的人工智能概述已经有了显着改进,但它们仍然像法学硕士支持的任何东西一样容易产生幻觉。 《纽约时报》最近的一项分析发现,人工智能概述大约十分之九是正确的。但对于一家每年处理数万亿次查询的公司来说,这样的成功率意味着每分钟有数十万次搜索得出不准确的结果。当然,并不是每个搜索都有客观的是或否的答案,这就是为什么谷歌可能希望从人们讨论此类问题的网络论坛中获取声音——这也是人们经常在谷歌搜索末尾添加“Reddit”的原因。 “对于许多搜索,人们越来越多地寻求他人的建议,”谷歌解释道。 “为了帮助您找到最有用的见解来进一步探索,人工智能响应现在将包括来自公共在线讨论、社交媒体和其他第一手来源的观点预览。我们还为这些链接添加了更多背景信息,例如创建者的姓名、用户名或社区名称,以帮助您决定您可能想要阅读或参与哪些讨论。”但现在谷歌正在使其人工智能概述的作用变得复杂化。人工智能概述是否应该回答问题,或者是否应该为您提供可能包含您正在寻找的信息的各种来源?这基本上不就是一个普通的谷歌搜索吗?谷歌至少会为其人工智能概述评论的来源添加更多背景信息,这可能会帮助用户解读他们是否从值得信赖的来源获取信息。这类似于 ChatGPT 或 Claude 有时会提供支持其主张的链接。尽管如此,我们还是建议仔细检查人工智能是否对这些引文的有效性产生了幻觉。当您通过我们文章中的链接购买时,我们可能会赚取少量佣金。这并不影响我们的编辑独立性。 Amanda Silberling 是 TechCrunch 的资深撰稿人,内容涉及技术与文化的交叉点。她还为 Polygon、MTV、Kenyon Review、NPR 和 Business Insider 等出版物撰稿。她与科幻小说作家伊莎贝尔·金 (Isabel J. Kim) 共同主持了有关网络文化的播客“Wow If True”。在加入 TechCrunch 之前,她曾担任基层组织者、博物馆教育家和电影节协调员。她拥有学士学位。他拥有宾夕法尼亚大学英语学士学位,并曾在老挝担任普林斯顿亚洲研究员。您可以通过发送电子邮件至 amanda@techcrunch.com 或通过 Signal 上的@amanda.100 发送加密消息来联系或验证 Amanda 的联系。
信息差价值
这条内容的真正价值,不只是“有人发布了一个新功能”,而是它揭示了 techcrunch.com 背后的产品方向、工作流变化或竞争信号。对 OPC 来说,这种信息可以转化成持续追踪的栏目选题。
如果把《趋势解读:Google updates AI search to include ‘expert advice’,解读最新 AI 进展》放到你的内容系统里,它最大的价值在于帮助读者更快看懂“为什么值得关注”,而不是只看到一条碎片化动态。