AI 墓地:一份未能活下来的项目和创业公司清单
TechCrunch AI 汇总 AI 项目失败清单:Relay 关停、Character.ai 破产,S&P 称约42%企业AI计划被放弃;OpenAI 将独立功能并入 ChatGPT,Apple 新 Siri 延期并引发2.5亿美元和解。
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Relay 是一款作为 Zapier 替代品打造的 AI 驱动工作流自动化工具,已于 8 月完全关停。该产品让用户使用 AI 智能体自动化电子邮件和任务工作流,但随着 OpenAI、Google 和其他更大平台将类似自动化直接内置到自己的工具中,成立五年的 Relay 难以保住作为独立产品存在的理由。更近一些时候,聊天机器人平台 Character.ai 在上线仅五年后申请破产。除了 Character.ai 和 Relay,许多 AI 押注甚至从未在构建它们的公司内部存活下来。根据 S&P Global Market Intelligence,约 42% 的 AI 计划最终被其母公司放弃。原因各不相同:资金不足、技术挑战、竞争、难以规模化,或者只是用户需求疲弱。结果是不断扩大的 AI 墓地。下面是一些最引人注目的 AI 产品、创业公司、发布和押注的观察,它们已经关停、转型或显著未达预期。与其把它看作失败记分卡,不如把它看作这些尝试(有望)能给行业其他部分带来什么教训的记录。即使最大的参与者也不能幸免。OpenAI 是世界上最有价值的私营公司之一,也有自己的伤亡和失误。较近的例子之一是其试图把 ChatGPT 变成更广泛的“超级应用”。7 月 9 日,OpenAI 更新该应用,将多种体验合并,包括单独的“Chat”“Codex”和“Work”模式,同时把传统、熟悉的版本更名为“ChatGPT Classic”。这次改版很快招致用户批评,用户认为新界面令人困惑且杂乱,OpenAI 随后不久回滚了这一变更,恢复了熟悉的 ChatGPT 界面。这并不是 OpenAI 唯一一次试图把所有东西放在一个屋檐下。该公司还关停了几个独立应用,并将其功能直接并入 ChatGPT——这一策略比改版效果更好。ChatGPT Atlas 是一款独立的 AI 驱动网络浏览器,存活不到一年,于 8 月 9 日停止服务,其最有用的功能被吸收进 ChatGPT。该公司对 Operator 也做了同样的事,Operator 是一个可以代表用户浏览网页并完成任务的 AI 智能体;OpenAI 还越来越多地把图像生成直接内置到 ChatGPT 中,缩小了 DALL-E 作为独立图像创作目的地的角色。我们也不能忘记其视频分享平台 Sora,它因高运营成本和用户留存挑战而挣扎,并于 2026 年 3 月关停。当 Apple 在 2024 年推出 Apple Intelligence 时,改进版 Siri 是重点宣传功能之一。宣传承诺 Siri 能理解上下文、知道跨应用正在发生什么,并有效完成任务。然而,Apple 多次推迟新 Siri 的发布, citing 工程问题和漏洞等各种原因。这一延迟最终促成了 2.5 亿美元和解,涉及 Apple 如何营销 iPhone 16 的 AI 能力。Siri AI 最终在刚过去的 7 月出现在 iOS 27 beta 中,新的 AI 驱动版本本月首先向英语用户推出;对其他语言的支持预计随后跟进。
核心信息
TechCrunch AI 汇总 AI 项目失败清单:Relay 关停、Character.ai 破产,S&P 称约42%企业AI计划被放弃;OpenAI 将独立功能并入 ChatGPT,Apple 新 Siri 延期并引发2.5亿美元和解。
- TechCrunch AI 汇总 AI 项目失败清单:Relay 关停、Character.ai 破产,S&P 称约42%企业AI计划被放弃;OpenAI 将独立功能并入 ChatGPT,Apple 新 Siri 延期并引发2.5亿美元和解。
- 原贴提到:Relay, an AI-powered workflow automation tool built as an alternative to
- 来源:techcrunch.com
详细解读
这是什么信号:TechCrunch AI 的“AI 墓地”显示,失败不只发生在小创业公司:Relay 在 8 月关停,Character.ai 上线五年后申请破产;S&P Global Market Intelligence 称约 42% 的 AI 计划最终被母公司放弃;OpenAI 也把 Atlas、Operator 等功能并入 ChatGPT,DALL-E 的独立入口角色收缩,Sora 因高运营成本和留存挑战在 2026 年 3 月关停;Apple 的新 Siri 多次延期并带来 2.5 亿美元和解。核心信号是:AI 产品竞争正从“有没有能力”转向分发、成本、留存和平台整合。
为什么重要:独立 AI 工具面对大平台内置功能的挤压,单点功能容易被吸收;企业内部 AI 项目也面临高放弃率。失败清单的价值不是嘲笑失败,而是暴露产品形态和商业模式的脆弱点:独立入口、高昂运营成本、弱用户需求、难以规模化、技术挑战和竞争。对 AI 创业者和企业 AI 负责人,这些都是可提前识别的风险变量。
对谁有价值:对做工作流自动化、聊天机器人、浏览器智能体、图像和视频生成的 AI 创业者有直接参考价值;对企业数字化和创新负责人,42% 的放弃率提示需要更严格的阶段门;对投资人和平台战略团队,可观察“独立产品被并入主应用”的退出路径;对产品经理,可复盘界面大改版和功能整合引发的用户反弹。
可以怎么行动:第一,做平台依赖审计:核心功能是否可能被 OpenAI、Google、Apple 等内置,若答案是是,需建立数据、工作流深度或合规壁垒。第二,设退出或并入标准:内部 AI 项目按采用率、留存、单位成本、收入验证设阈值,未达标及时转向或并入主产品。第三,控制改版风险:OpenAI 把 ChatGPT 改成“超级应用”后因界面混乱回滚,说明大改版要小流量验证。第四,把失败复盘产品化:记录关停原因、功能吸收路径、用户迁移和成本结构。
风险或限制:这份清单是媒体汇总,样本偏重知名案例,不能代表全行业失败率;42% 是 AI 计划被放弃比例,不等于创业公司死亡率;部分关停、破产和时间信息来自原文,需以官方披露为准。失败案例也有幸存者偏差:成功整合进主产品的功能可能不被计入“失败”。因此应把清单当作风险假设来源,而不是因果结论。
信息差价值
这条内容的真正价值,不只是“有人发布了一个新功能”,而是它揭示了 techcrunch.com 背后的产品方向、工作流变化或竞争信号。对 OPC 来说,这种信息可以转化成持续追踪的栏目选题。
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