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2026-10-22 2 浏览公开

DeepMind 创始人哈萨比斯将 AGI 时间表从五年缩短至两到三年

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Google DeepMind 创始人、诺贝尔化学奖得主德米斯·哈萨比斯现在认为 AGI 可能在未来两到三年内到来，此前他曾给出三到五年的估计，而他定义 AGI 的标准是系统能匹配人脑的全部认知范围。

SOURCE / 全球热点解读 MIN / 4 ACCESS / 公开 POST / 2026-10-22 01:10:46

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作者：Matthias Bastian 来源站点：the-decoder.com 原贴时间： 2026-10-22 01:10:46

原文

Demis Hassabis, Google Deepmind founder and Nobel laureate in chemistry, now believes AGI could arrive within two to three years. He defines AGI as a system matching the full cognitive range of the human brain. That timeline keeps shrinking. Earlier this year , he said three to five years. "It's going to happen soon. My estimate keeps moving closer to the present," he told the Wall Street Journal . His litmus test is the "Einstein test": Could a system trained only on pre-1901 knowledge reproduce Einstein's 1905 papers? Hassabis has compared AGI's impact to "10 times the industrial revolution at 10 times the speed." Since stepping down from Google DeepMind , he's focused on Google's drug discovery AI spin-off Isomorphic Labs . On safety, he recently pitched an industry-funded oversight board under government control to vet models before release. Bad regulation, he warns, is worse than none. Ad Ad Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section.

中文翻译

Google DeepMind 创始人、诺贝尔化学奖得主德米斯·哈萨比斯现在认为，AGI 可能在未来两到三年内到来。他将 AGI 定义为一个能匹配人脑完整认知范围的系统。这一时间表在不断缩短。今年早些时候，他说的是三到五年。

“它很快就会发生。我的估计不断向当下靠近。”他告诉《华尔街日报》。他的试金石是“爱因斯坦测试”：一个只用 1901 年前知识训练的系统，能否重现爱因斯坦 1905 年的论文？哈萨比斯曾将 AGI 的影响比作“以十倍速度发生的十倍工业革命”。

自从卸任 Google DeepMind 职务后，他专注于 Google 的药物发现 AI 衍生公司 Isomorphic Labs。在安全方面，他最近提出一个由行业出资、置于政府控制之下的监督委员会，在模型发布前进行审查。他警告说，糟糕的监管比没有监管更糟。

核心信息

Google DeepMind 创始人、诺贝尔化学奖得主德米斯·哈萨比斯现在认为 AGI 可能在未来两到三年内到来，此前他曾给出三到五年的估计，而他定义 AGI 的标准是系统能匹配人脑的全部认知范围。

Google DeepMind 创始人、诺贝尔化学奖得主德米斯·哈萨比斯现在认为 AGI 可能在未来两到三年内到来，此前他曾给出三到五年的估计，而他定义 AGI 的标准是系统能匹配人脑的全部认知范围。
原贴提到：Demis Hassabis, Google Deepmind founder and Nobel laureate in chemistry,
来源：the-decoder.com

详细解读

这是什么信号

这不是又一条“AGI 快来了”的泛泛表态，而是关键人物对自己公开预测的第二次主动下调。哈萨比斯在今年早些时候给出的区间是三到五年，如今收紧到两到三年，并且他明确说“我的估计不断向当下靠近”。预测者反复朝同一方向修正，比单次预测本身更有信息量——它意味着在他所掌握的内部进展视角里，某些能力的出现速度超出了他自己的预期。

更值得注意的是他给了可操作的定义和检验标准。定义是“匹配人脑完整认知范围”，检验是“爱因斯坦测试”：只用 1901 年前的知识训练的系统，能否重现爱因斯坦 1905 年的那几篇论文。这把 AGI 从模糊的口号变成了一道可以争论对错的具体题目。

为什么重要

时间表从五到三年压缩到两到三年，直接改变的是资源配置的时间尺度。三年是一个企业战略周期的长度，也是监管立法、人才培养、基础设施投资的落地周期。当最接近前沿的人把窗口压到三年，所有“以后再考虑”的议题——安全审查、岗位重构、产品路线——都被推到当下。

他对影响的量级描述同样值得记下：“以十倍速度发生的十倍工业革命”。这句话的价值不在修辞，而在于提示冲击不是线性的加法，而是速度与幅度叠加的结构性变化。

安全侧的动作也同步出现：他提出由行业出资、政府控制的监督委员会，在模型发布前审查，并强调糟糕的监管比没有监管更糟。这说明前沿实验室正在主动争取定义规则的位置，而不是等待规则降临。

对谁有价值

做中长期技术规划的产品与战略负责人：三年窗口意味着现在的技术选型必须假设能力会出现台阶式跃升。
合规与政策从业者：行业出资加政府控制的发布前审查，是一个具体的制度原型，值得提前研究其可行性与漏洞。
投资者与创业者：哈萨比斯本人把注意力放在 Isomorphic Labs 这类 AI 制药方向，是前沿人物对“AGI 落地形态”的一种隐性投票。
内容与传播从业者：他给出的定义和爱因斯坦测试，是可以直接用于公共讨论的清晰框架。

可以怎么行动

第一，把“两到三年”当作压力测试的默认假设，而不是乐观情景，重跑一遍你的三年规划：哪些环节在能力跃升后会失效，哪些会突然变得可行。第二，借用他的爱因斯坦测试思路，为自己的业务设计一个可证伪的能力检验点，而不是依赖体感判断。第三，关注发布前审查这类制度设计的演化，提前准备模型说明、评测记录与风险文档。第四，对安全议题建立自己的判断框架，避免在“监管真空”和“过度监管”两个极端之间摇摆。

风险与限制

需要保持清醒的地方同样明显。其一，这是个人估计，不是技术路线图，哈萨比斯本人也承认这个数字一直在移动，说明它本身不稳定。其二，“匹配人脑完整认知范围”缺乏公认的量化标准，爱因斯坦测试也只是单一维度的检验，通过与否都不足以证明或否定 AGI。其三，人物立场与商业位置相关——他正在推动 AI 制药与安全治理议程，时间表的紧迫感对这些议程是有利的。其四，他提出的监督委员会目前只是提议，出资结构、政府控制的具体形式、审查权力边界都未确定，把它当作既成制度来规划会失真。

信息差价值

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参考来源

Matthias Bastian 原帖

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