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2026-09-25 2 浏览免费阅读

Sakana AI 聘请深度学习、世界模型发明人 Jürgen Schmidhuber，他的研究或将影响你下一次 ChatGPT 更新

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Sakana AI 聘请 Jürgen Schmidhuber 担任首席科学顾问。该公司称其 1990 年世界模型与 1991 年深度学习工作影响当今 AI，并让其指导新的 RSI 实验室，目标在东京聚集世界级专家，构建能自我改进的研究循环，押注世界模型驱动的物理 AI。

SOURCE / AI小生意项目库 MIN / 9 ACCESS / 免费阅读 POST / 2026-09-25 02:06:13

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作者：Matthias Bastian 来源站点：the-decoder.com 原贴时间： 2026-09-25 02:06:13

原文

Silicon Valley's next big AI idea is probably already sitting in a 1991 paper by Sakana AI's new chief advisor. The Tokyo-based startup has hired Jürgen Schmidhuber, whom it calls the "father of modern AI," as Chief Scientific Advisor. Sakana credits him with early work on world models in 1990 and with the 1991 deep learning techniques behind much of today's AI boom. His 1987 thesis on meta-learning and recursive self-improvement, where AI keeps improving itself, started nearly four decades of research into how machines can learn to learn. Sakana says those ideas directly shaped its projects like the Darwin Gödel Machine and The AI Scientist . Japan is the birthplace of foundational neural network architectures and advanced robotics. It is a privilege to join Sakana AI to help bridge these two worlds. The future of intelligence is not just language; it is physical AI powered by world models. Sakana AI is uniquely positioned to reclaim Japan’s legacy of innovation by building autonomous systems that can truly understand, simulate, and interact with the physical universe. Jürgen Schmidhuber Japan is the birthplace of foundational neural network architectures and advanced robotics. It is a privilege to join Sakana AI to help bridge these two worlds. The future of intelligence is not just language; it is physical AI powered by world models. Sakana AI is uniquely positioned to reclaim Japan’s legacy of innovation by building autonomous systems that can truly understand, simulate, and interact with the physical universe. Schmidhuber will help steer Sakana's new RSI lab , which aims to build a self-reinforcing research loop that makes machines smarter. To do that, Sakana wants to gather a "critical mass of world-class experts" in Tokyo, it says. Ad Ad Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section.

中文翻译

硅谷的下一个大 AI 想法可能已经出现在 Sakana AI 新任首席顾问 1991 年的一篇论文中。这家总部位于东京的初创公司已聘请 Jürgen Schmidhuber 担任首席科学顾问，并称他为“现代 AI 之父”。Sakana 将他 1990 年在世界模型方面的早期工作，以及 1991 年推动当今 AI 繁荣的深度学习技术归功于他。他 1987 年关于元学习和递归自我改进（即 AI 不断改进自身）的论文，开启了近四十年关于机器如何学会学习的研究。Sakana 表示，这些想法直接影响了其 Darwin Gödel Machine 和 The AI Scientist 等项目。日本是基础神经网络架构和先进机器人技术的诞生地。很荣幸加入 Sakana AI，帮助连接这两个世界。智能的未来不仅仅是语言；它是由世界模型驱动的物理 AI。Sakana AI 处于独特位置，可以通过构建能够真正理解、模拟和与物理宇宙交互的自主系统，来重振日本的创新传统。—— Jürgen Schmidhuber。Schmidhuber 将帮助指导 Sakana 新的 RSI 实验室，该实验室旨在构建一个自我强化的研究循环，让机器变得更聪明。为此，Sakana 希望在东京聚集“世界级专家的临界质量”，它说。

核心信息

Sakana AI 聘请 Jürgen Schmidhuber 担任首席科学顾问。该公司称其 1990 年世界模型与 1991 年深度学习工作影响当今 AI，并让其指导新的 RSI 实验室，目标在东京聚集世界级专家，构建能自我改进的研究循环，押注世界模型驱动的物理 AI。

Sakana AI 聘请 Jürgen Schmidhuber 担任首席科学顾问。该公司称其 1990 年世界模型与 1991 年深度学习工作影响当今 AI，并让其指导新的 RSI 实验室，目标在东京聚集世界级专家，构建能自我改进的研究循环，押注世界模型驱动的物理 AI。
原贴提到：Silicon Valley's next big AI idea is probably already sitting in a 1991
来源：the-decoder.com

详细解读

这是什么信号：Sakana AI 把 Jürgen Schmidhuber 请进核心顾问层，并让他参与指导新的 RSI 实验室，这不是普通人才招聘，而是对“AI 下一个范式”的公开押注。Sakana 把 Schmidhuber 的 1990 世界模型、1991 深度学习技术、1987 元学习与递归自我改进论文串成一条路线：从让机器“学会学习”，走向能理解、模拟并与物理世界交互的自主系统。

为什么重要：当前大模型竞争主要集中在语言、算力和数据规模，Sakana 选择世界模型和物理 AI 作为差异化方向。Schmidhuber 的学术声望有助于吸引研究人员、资本和产业合作，也能提升日本在全球 AI 版图中的存在感。RSI 实验室指向递归自我改进，这既是能力跃迁的想象空间，也是安全与治理讨论的敏感地带。

对谁有价值：AI 研究者可以关注世界模型、元学习和自我改进的交叉进展；机器人与具身智能从业者可以评估物理 AI 的落地路径；投资人可以观察东京是否形成新的人才与项目聚集；企业 AI 战略负责人可以把世界模型纳入仿真、制造、自动化等场景的技术雷达；政策与安全研究者则应关注 RSI 相关的能力边界与治理框架。

可以怎么行动：跟踪 RSI 实验室的论文、招聘和项目披露；评估世界模型在自身业务中的仿真、规划和机器人控制价值；关注 Sakana 在东京聚集专家带来的合作与招聘窗口；对任何自我改进系统预设可解释性、可控性和安全评估机制；内容团队可以围绕 Schmidhuber 的经典论文做通俗解读，建立专业影响力。

风险或限制：顾问头衔不等于技术产出，名人加盟也可能只是人才营销。递归自我改进概念历史悠久，但离可靠、可控的工程系统仍有距离。物理 AI 商业化周期长，日本在算力和大模型规模上并非全球最强，Sakana 能否在东京聚集“世界级专家的临界质量”仍需持续资金、组织能力和时间验证。

判断：这条信号的真正价值不在“名人加盟”，而在于它把世界模型、自我改进和物理 AI 重新推到产业叙事中心。若 RSI 实验室能产出可复现成果，Sakana 可能成为日本 AI 复兴的关键节点；若只停留在顾问新闻，则影响有限。

信息差价值

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参考来源

Matthias Bastian 原帖

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