AirTag 揭示亚马逊如何销毁稀有书籍用于 AI 训练
404 Media 通过 AirTag 追踪发现亚马逊批量购买纸质书扫描后销毁用于 AI 训练，Anthropic 亦有类似项目，引发对不可替代原著遭毁和知识被私有的争议。
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亚马逊批量购买纸质书籍，扫描它们用于 AI 训练数据，并在此过程中销毁它们。这是 404 Media 在一批稀有书籍中放置 AirTag 并追踪其全国行程后发现的调查结果。这批货物最终到达了拉斯维加斯的一个亚马逊仓库，那里有一个名为 VGT3 的团队，其标志是一只握着书的霸王龙。那里的工人说，他们切掉书脊以加速扫描，在此过程中销毁了这些书。亚马逊使用扫描数据来训练其 Nova 模型。一位发言人表示，该公司通过商业渠道购买书籍以改进产品。书商怀疑 AI 公司正试图按 ISBN 号系统地扫描每一本书。印刷文本尤其有价值，因为它们通常不存在于网上，并且早于 2022 年，意味着它们不含有 AI 生成的内容。
亚马逊并不是唯一这样做的公司。Anthropic 也进行了类似的操作。作者的一起诉讼揭露了其“巴拿马计划”，Anthropic 在市场上购买书籍，切掉书脊，然后将其数字化。该案的法官裁定扫描属于合理使用，没有侵犯版权，部分原因是印刷原件已被销毁，因此没有被复制和转售。
两家公司都在将有时是稀有的书籍转化为私有训练材料。这种做法是有争议的，因为他们销毁了可能是不可替代的原稿，将知识从公共书架上撤下，并将其锁定在单家公司的封闭 AI 模型中。订阅 THE DECODER 可获得无广告阅读、每周 AI 新闻通讯、一年六次的独家“AI Radar”前沿报告、完整档案访问以及评论区的访问权限。
核心信息
404 Media 通过 AirTag 追踪发现亚马逊批量购买纸质书扫描后销毁用于 AI 训练，Anthropic 亦有类似项目，引发对不可替代原著遭毁和知识被私有的争议。
- 404 Media 通过 AirTag 追踪发现亚马逊批量购买纸质书扫描后销毁用于 AI 训练，Anthropic 亦有类似项目，引发对不可替代原著遭毁和知识被私有的争议。
- 原贴提到：Amazon buys printed books in bulk, scans them for AI training data, and
- 来源：the-decoder.com
详细解读
这条信号揭示了一个隐蔽的人工智能训练数据供应链：大型科技公司正通过购买实体书籍、扫描后销毁的方式，将印刷知识转化为私有模型训练的原料。AirTag 追踪只是让这一行为浮出水面，但其背后的商业模式和版权争议远未结束。
【这是什么信号】亚马逊和 Anthropic 都在系统性地收购纸质书，特别是那些未数字化、早于 2022 年的印刷文本。它们之所以珍贵，是因为这些内容尚未被 AI 污染，且拥有独特的版权状态。通过“切脊扫描”，它们能快速获取高质量文本，而销毁原稿则避免了重新销售复制的版权问题。这标志着 AI 公司开始将存量知识视为基础设施资源，不惜以物理破坏为代价获取。
【为什么重要】首先，它揭示了“合理使用”原则在 AI 训练中的边界：法院已裁定扫描销毁不构成侵权，这意味着企业可以合法地“消耗”实体书获取数据。其次，这种做法会系统性减少公共领域的稀有副本，导致知识被锁定在少数企业的封闭模型中，影响文化传承和学术研究的可及性。最后，它提醒图书出版业和作者，纸质书的物理形态可能成为 AI 时代的“原料”，其价值正在被重新定义。
【对谁有价值】对于 AI 公司，这提供了高效获取干净数据的路径，但需警惕舆论和法律风险。对于出版方和版权方，这既是挑战也是机会——他们可以主动出售数字化授权，避免被“先斩后奏”。对于关注数据伦理的研究者，这是一个分析 AI 产业对文化遗产影响的典型案例。
【可以怎么行动】出版机构应积极推动批量数字化合作，与 AI 公司达成授权协议，而不是被动等待购买或销毁。内容创作者应明确纸质作品的数字化权益，考虑在合同中嵌入相关条款。AI 从业者则可评估自身数据获取策略的可持续性，优先选择可追溯、可授权的来源。监管机构需要重新审视“合理使用”在销毁原件场景下的适用性，平衡创新与公共利益。
【风险或限制】本案例的调查依赖 AirTag 追踪，可能存在个别样本偏差，无法全面代表亚马逊所有仓库。同时，法院的“合理使用”裁定仅为个案，其他法域或情况下可能不同。此外，销毁书籍的行为一旦被公众广泛认知，可能引发品牌声誉风险，对两公司的商业运营产生不确定影响。最终，这种数据获取方式的长期合法性、伦理性和可扩展性都有待观察。
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404 Media 通过 AirTag 追踪发现亚马逊批量购买纸质书扫描后销毁用于 AI 训练，Anthropic 亦有类似项目，引发对不可替代原著遭毁和知识被私有的争议。；原贴提到：Amazon buys printed books in bulk, scans them for AI training data, and；来源：the-decoder.com
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