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2026-08-12 0 浏览 会员

GitHub Copilot for JetBrains 更新:新增持久记忆与 Ollama 集成

本次更新为 JetBrains 上的 GitHub Copilot 带来持久记忆、本地模型访问(Ollama)及更多企业管理控制,同时改进日常聊天工作流,并修复 MCP 服务器、终端、自定义和云代理的可靠性问题。

SOURCE / AI技能杠杆 MIN / 9 ACCESS / 会员 POST / 2026-08-12 04:15:55

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作者:Allison 来源站点:github.blog 原贴时间:

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This update brings persistent memory, local model access, and more enterprise controls to GitHub Copilot for JetBrains. It also improves everyday chat workflows and resolves reliability issues across MCP servers, terminals, customizations, and cloud agents. Administrators have more server-based controls for managing GitHub Copilot across their organizations. These enterprise managed settings cover plugin availability, MCP server access, permission bypass behavior, and OpenTelemetry settings. Read more about enterprise managed settings . Copilot memory can now retain and recall useful information across agent chat sessions. This helps you maintain context between conversations instead of repeatedly providing the same project details or preferences. You can manage the feature with the Copilot Memory toggle in the Copilot settings portal. For more information, see About Copilot memory . You can now use Ollama as a BYOK provider in GitHub Copilot for JetBrains. The integration supports provider configuration and model selection throughout the JetBrains experience, giving you another way to work with models that fit your development environment. Codex sessions are now visible in agent debug logs. Codex workflows also support updated permission modes and customizations through instructions and skills, helping you adapt agent behavior to your project. GitHub Copilot for JetBrains can now automatically install Copilot CLI from integrated terminals on macOS, Linux, and Windows. This reduces setup steps and makes it easier to start using terminal-based agent workflows directly from your IDE. This release improves common account, model, and agent interactions: Account management : Improved account management flows by supporting account switch/removal and polishing account-deletion interactions. Model and settings views : Improved model and settings usability by capping long model-name width in the model picker and refining model view/todo list panel behavior. Chat references : Restored file and folder # references in Copilot, Claude, and Codex chat inputs.

中文翻译

此更新为 JetBrains 上的 GitHub Copilot 带来持久记忆、本地模型访问和更多企业控制。它还改善了日常聊天工作流,并解决了 MCP 服务器、终端、自定义和云代理的可靠性问题。管理员现在拥有更多基于服务器的控制,用于管理其组织中的 GitHub Copilot。这些企业管理设置涵盖插件可用性、MCP 服务器访问、权限绕过行为和 OpenTelemetry 设置。阅读更多关于企业管理设置的内容。Copilot 记忆现在可以在代理聊天会话中保留和回忆有用信息。这有助于你在对话之间保持上下文,而不是重复提供相同的项目细节或偏好。你可以通过 Copilot 设置门户中的 Copilot Memory 开关管理该功能。有关更多信息,请参阅关于 Copilot 记忆。你现在可以在 JetBrains 上的 GitHub Copilot 中使用 Ollama 作为 BYOK 提供商。该集成支持在整个 JetBrains 体验中进行提供商配置和模型选择,为你提供另一种使用适合开发环境的模型的方式。Codex 会话现在在代理调试日志中可见。Codex 工作流还支持更新的权限模式以及通过指令和技能进行自定义,帮助你使代理行为适应你的项目。JetBrains 上的 GitHub Copilot 现在可以在 macOS、Linux 和 Windows 上的集成终端中自动安装 Copilot CLI。这减少了设置步骤,让你更容易直接从 IDE 开始使用基于终端的代理工作流。此版本改善了常见的账户、模型和代理交互:账户管理:通过支持账户切换/删除和改进账户删除交互,改善了账户管理流程。模型和设置视图:通过限制模型选择器中长模型名称的宽度,以及优化模型视图/待办事项列表面板行为,提高了模型和设置的可用性。聊天引用:恢复了 Copilot、Claude 和 Codex 聊天输入中的文件和文件夹 # 引用。

核心信息

本次更新为 JetBrains 上的 GitHub Copilot 带来持久记忆、本地模型访问(Ollama)及更多企业管理控制,同时改进日常聊天工作流,并修复 MCP 服务器、终端、自定义和云代理的可靠性问题。

  • 本次更新为 JetBrains 上的 GitHub Copilot 带来持久记忆、本地模型访问(Ollama)及更多企业管理控制,同时改进日常聊天工作流,并修复 MCP 服务器、终端、自定义和云代理的可靠性问题。
  • 原贴提到:This update brings persistent memory, local model access, and more enter
  • 来源:github.blog
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