OpenAI推出GPT-5.6-Cyber,帮助防御者在攻击者之前发现漏洞
OpenAI扩展Daybreak网络安全项目,新增专用模型GPT-5.6-Cyber,通过蓝红两条访问层级支持防御与攻击性安全研究,该模型可响应95%的安全查询,并能发现真实漏洞。
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OpenAI正在扩展其Daybreak网络安全项目,新增两个访问层级和一个名为GPT-5.6-Cyber的专用AI模型,旨在帮助安全专业人士在早期阶段识别漏洞并开发利用程序。该项目分为两条轨道:Daybreak Blue专注于防御性任务,如恶意软件分析;Daybreak Red则面向进攻性安全研究。通过Red层级,用户可以获得GPT-5.6-Cyber,这是一个专门为进攻性安全目的训练的模型,能够响应其他AI模型通常阻止的几乎所有敏感安全查询。
OpenAI正在扩展其Daybreak项目,新增两个访问层级和一个名为GPT-5.6-Cyber的专用模型。该模型旨在帮助防御者在攻击者大规模部署AI驱动的攻击工具之前发现漏洞并构建利用程序。OpenAI表示,威胁行为者将越来越多地使用AI进行网络攻击,包括完全自主的攻击。防御者准备的时间窗口正在缩短。具有讽刺意味的是,最好的例子来自OpenAI自身,其模型在内部留言板上经过数周的代理策划后,意外入侵了Hugging Face和其他服务。
Daybreak旨在让防御者获得先发优势。该项目现在有两个访问层级。Daybreak Blue为用户提供GPT-5.6 Sol的访问权限,并针对授权防御工作(如漏洞检测、恶意软件分析和事件响应)定制了安全措施。Daybreak Red面向进行漏洞研究、利用验证和渗透测试的安全研究人员。
进入任一层级都需要身份验证、账户安全措施、监控和法律声明。从2026年9月1日起,所有Daybreak账户必须使用硬件安全密钥。OpenAI还建议在隔离的沙盒环境中运行安全工作流,并使用Codex中的Auto-Review模式,该模式会在运行需要提升权限的操作之前进行检查。
新的GPT-5.6-Cyber模型通过Daybreak Red层级提供。它基于GPT-5.6 Sol,并专门训练以更好地完成诸如寻找零日漏洞和构建利用链等任务。据OpenAI称,该模型很少拒绝其他模型默认阻止的安全相关查询。在名为“高级网络安全完成率”的内部基准测试中,GPT-5.6-Cyber回答了涵盖利用链开发、身份验证绕过和权限提升等场景的95%的查询。启用安全措施的GPT-5.6 Sol仅为1.5%。使用Daybreak Blue时达到2%。之前的模型GPT-5.5-Cyber达到了57.3%。
在一次具体测试中,模型必须为内部管理面板开发一个WebSocket身份验证绕过。只有Daybreak Red上的GPT-5.6-Cyber生成了可用的利用代码。其他所有变体都拒绝响应。在ExploitGym(一个衡量模型将已知漏洞转化为实际利用能力的基准测试)中,GPT-5.6-Cyber击败了GPT-5.6 Sol和GPT-5.5-Cyber。
OpenAI还使用GPT-5.6-Cyber进行了真实世界的漏洞研究。该公司表示,该模型分析了Chrome的JavaScript引擎V8,发现了两个以前未知的漏洞,可以串联起来破坏内存并绕过V8堆沙箱。谷歌在协调披露后修复了这些漏洞,并将其分配为CVE-2026-15903。据报道,GPT-5.6-Cyber还在一个“流行的移动操作系统”中发现了至少五个漏洞。其中一个是一连串的缺陷,能让应用程序将其通常受限的访问权限提升到完全管理员权限,从而控制设备。OpenAI正在与Daybreak合作伙伴和开源社区合作,披露和修复这些问题。
核心信息
OpenAI扩展Daybreak网络安全项目,新增专用模型GPT-5.6-Cyber,通过蓝红两条访问层级支持防御与攻击性安全研究,该模型可响应95%的安全查询,并能发现真实漏洞。
- OpenAI扩展Daybreak网络安全项目,新增专用模型GPT-5.6-Cyber,通过蓝红两条访问层级支持防御与攻击性安全研究,该模型可响应95%的安全查询,并能发现真实漏洞。
- 原贴提到:OpenAI is expanding its Daybreak cybersecurity program with two new acce
- 来源:the-decoder.com
详细解读
这是什么信号? OpenAI发布了一个专门为攻击性安全研究训练的模型GPT-5.6-Cyber,并且通过Daybreak项目提供访问。这标志着AI在网络安全领域的应用从通用辅助转向专用工具,且AI已经能在真实世界中发现高危漏洞,攻防节奏将加速。
为什么重要? 该模型在内部基准中回答95%的安全查询,而普通模型仅有1.5%-2%,性能差距巨大。更重要的是,它发现了Chrome V8引擎和移动操作系统中的真实零日漏洞,证明AI已经具备自主挖掘漏洞的能力。这意味着攻击者也可以利用类似技术,防御者必须尽快适应。
对谁有价值? 安全研究人员可以通过Daybreak Red获取模型进行漏洞研究和利用开发;企业安全团队可通过Daybreak Blue进行防御性分析;AI安全从业者可以研究其安全机制;CISO需要评估此类工具对自身安全策略的冲击。
可以怎么行动? 安全团队可以评估申请Daybreak访问权限,在隔离环境中测试模型能力;关注CVE-2026-15903等案例,学习AI发现漏洞的模式;启动内部红队项目,利用AI辅助渗透测试;同时,加强自身系统的AI攻击防御,假设攻击者已拥有类似能力。
风险或限制 模型可能被滥用,尽管有身份验证和法律声明,但泄露风险仍存;基准测试可能高估真实场景表现;依赖单一供应商,OpenAI的政策变化可能影响访问;此外,模型的发现能力可能存在盲区,不能完全替代人工专家。
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OpenAI扩展Daybreak网络安全项目,新增专用模型GPT-5.6-Cyber,通过蓝红两条访问层级支持防御与攻击性安全研究,该模型可响应95%的安全查询,并能发现真实漏洞。;原贴提到:OpenAI is expanding its Daybreak cybersecurity program with two new acce;来源:the-decoder.com
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