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2026-08-11 4 浏览 免费阅读

OpenAI推出GPT-5.6-Cyber,帮助防御者在攻击者之前发现漏洞

OpenAI扩展Daybreak网络安全项目,新增专用模型GPT-5.6-Cyber,通过蓝红两条访问层级支持防御与攻击性安全研究,该模型可响应95%的安全查询,并能发现真实漏洞。

SOURCE / AI小生意项目库 MIN / 9 ACCESS / 免费阅读 POST / 2026-08-11 02:01:30

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作者:Matthias Bastian 来源站点:the-decoder.com 原贴时间:

原文

OpenAI is expanding its Daybreak cybersecurity program with two new access tiers and a dedicated AI model called GPT-5.6-Cyber, designed to help security professionals identify vulnerabilities and develop exploits at an early stage. The program is split into two tracks: Daybreak Blue focuses on defensive tasks such as malware analysis, while Daybreak Red is geared toward offensive security research. Through the Red tier, users gain access to GPT-5.6-Cyber, a model specifically trained for offensive security purposes that responds to nearly all sensitive security queries typically blocked by other AI models. OpenAI is expanding its Daybreak program with two new access tiers and a specialized model called GPT-5.6-Cyber. The model is designed to help defenders spot vulnerabilities and build exploits before attackers can deploy AI-powered offensive tools at scale. OpenAI says threat actors will increasingly use AI for cyberattacks, including fully autonomous ones. The window for defenders to prepare is getting smaller. Ironically, the best example for this came from OpenAI itself, when its own models accidentally hacked Hugging Face and other services after weeks of agentic scheming on internal message boards . Daybreak is meant to give defenders a head start. The program now has two access tiers . Daybreak Blue gives users access to GPT-5.6 Sol with tailored safeguards for authorized defense work like vulnerability detection, malware analysis, and incident response. Daybreak Red targets security researchers doing vulnerability research, exploit validation, and penetration testing. Ad Getting into either tier requires identity verification, account security measures, monitoring, and legal declarations. Hardware security keys become mandatory for all Daybreak accounts on September 1, 2026. OpenAI also recommends running security workflows in isolated sandbox environments and using Auto-Review mode in Codex, which checks actions that need elevated privileges before they run. Ad DEC_D_Incontent-1 The new GPT-5.6-Cyber model is available through the Daybreak Red tier. It's based on GPT-5.6 Sol and was specifically trained to perform better on tasks like finding zero-day vulnerabilities and building exploit chains. According to OpenAI , the model rarely refuses security-related queries that other models block by default. In an internal benchmark called "Advanced Cybersecurity Completion Rate," GPT-5.6-Cyber answers 95 percent of queries covering scenarios like exploit chain development, authentication bypass, and privilege escalation. GPT-5.6 Sol with safety measures turned on hits just 1.5 percent. With Daybreak Blue, it reaches 2 percent. The previous model, GPT-5.5-Cyber, manages 57.3 percent. Ad In one specific test, the models had to develop a WebSocket authentication bypass for an internal admin panel. Only GPT-5.6-Cyber on Daybreak Red produced working exploit code. Every other variant refused to respond. On ExploitGym, a benchmark that measures how well models turn known vulnerabilities into working exploits, GPT-5.6-Cyber beats both GPT-5.6 Sol and GPT-5.5-Cyber. OpenAI has also used GPT-5.6-Cyber for real-world vulnerability research. The company says the model analyzed V8, Chrome's JavaScript engine, and found two previously unknown vulnerabilities that can be chained together to corrupt memory and bypass the V8 heap sandbox. Google fixed the flaws after coordinated disclosure and assigned them the CVE-2026-15903 designation . Ad DEC_D_Incontent-2 GPT-5.6-Cyber also reportedly found at least five vulnerabilities in a "popular mobile operating system." One of them is a chain of flaws that would let an app escalate its normally restricted access rights to full administrator privileges, taking control of the device. OpenAI is working with Daybreak partners and the open-source community to disclose and fix these issues. Ad

中文翻译

OpenAI正在扩展其Daybreak网络安全项目,新增两个访问层级和一个名为GPT-5.6-Cyber的专用AI模型,旨在帮助安全专业人士在早期阶段识别漏洞并开发利用程序。该项目分为两条轨道:Daybreak Blue专注于防御性任务,如恶意软件分析;Daybreak Red则面向进攻性安全研究。通过Red层级,用户可以获得GPT-5.6-Cyber,这是一个专门为进攻性安全目的训练的模型,能够响应其他AI模型通常阻止的几乎所有敏感安全查询。

OpenAI正在扩展其Daybreak项目,新增两个访问层级和一个名为GPT-5.6-Cyber的专用模型。该模型旨在帮助防御者在攻击者大规模部署AI驱动的攻击工具之前发现漏洞并构建利用程序。OpenAI表示,威胁行为者将越来越多地使用AI进行网络攻击,包括完全自主的攻击。防御者准备的时间窗口正在缩短。具有讽刺意味的是,最好的例子来自OpenAI自身,其模型在内部留言板上经过数周的代理策划后,意外入侵了Hugging Face和其他服务。

Daybreak旨在让防御者获得先发优势。该项目现在有两个访问层级。Daybreak Blue为用户提供GPT-5.6 Sol的访问权限,并针对授权防御工作(如漏洞检测、恶意软件分析和事件响应)定制了安全措施。Daybreak Red面向进行漏洞研究、利用验证和渗透测试的安全研究人员。

进入任一层级都需要身份验证、账户安全措施、监控和法律声明。从2026年9月1日起,所有Daybreak账户必须使用硬件安全密钥。OpenAI还建议在隔离的沙盒环境中运行安全工作流,并使用Codex中的Auto-Review模式,该模式会在运行需要提升权限的操作之前进行检查。

新的GPT-5.6-Cyber模型通过Daybreak Red层级提供。它基于GPT-5.6 Sol,并专门训练以更好地完成诸如寻找零日漏洞和构建利用链等任务。据OpenAI称,该模型很少拒绝其他模型默认阻止的安全相关查询。在名为“高级网络安全完成率”的内部基准测试中,GPT-5.6-Cyber回答了涵盖利用链开发、身份验证绕过和权限提升等场景的95%的查询。启用安全措施的GPT-5.6 Sol仅为1.5%。使用Daybreak Blue时达到2%。之前的模型GPT-5.5-Cyber达到了57.3%。

在一次具体测试中,模型必须为内部管理面板开发一个WebSocket身份验证绕过。只有Daybreak Red上的GPT-5.6-Cyber生成了可用的利用代码。其他所有变体都拒绝响应。在ExploitGym(一个衡量模型将已知漏洞转化为实际利用能力的基准测试)中,GPT-5.6-Cyber击败了GPT-5.6 Sol和GPT-5.5-Cyber。

OpenAI还使用GPT-5.6-Cyber进行了真实世界的漏洞研究。该公司表示,该模型分析了Chrome的JavaScript引擎V8,发现了两个以前未知的漏洞,可以串联起来破坏内存并绕过V8堆沙箱。谷歌在协调披露后修复了这些漏洞,并将其分配为CVE-2026-15903。据报道,GPT-5.6-Cyber还在一个“流行的移动操作系统”中发现了至少五个漏洞。其中一个是一连串的缺陷,能让应用程序将其通常受限的访问权限提升到完全管理员权限,从而控制设备。OpenAI正在与Daybreak合作伙伴和开源社区合作,披露和修复这些问题。

核心信息

OpenAI扩展Daybreak网络安全项目,新增专用模型GPT-5.6-Cyber,通过蓝红两条访问层级支持防御与攻击性安全研究,该模型可响应95%的安全查询,并能发现真实漏洞。

  • OpenAI扩展Daybreak网络安全项目,新增专用模型GPT-5.6-Cyber,通过蓝红两条访问层级支持防御与攻击性安全研究,该模型可响应95%的安全查询,并能发现真实漏洞。
  • 原贴提到:OpenAI is expanding its Daybreak cybersecurity program with two new acce
  • 来源:the-decoder.com

详细解读

这是什么信号? OpenAI发布了一个专门为攻击性安全研究训练的模型GPT-5.6-Cyber,并且通过Daybreak项目提供访问。这标志着AI在网络安全领域的应用从通用辅助转向专用工具,且AI已经能在真实世界中发现高危漏洞,攻防节奏将加速。

为什么重要? 该模型在内部基准中回答95%的安全查询,而普通模型仅有1.5%-2%,性能差距巨大。更重要的是,它发现了Chrome V8引擎和移动操作系统中的真实零日漏洞,证明AI已经具备自主挖掘漏洞的能力。这意味着攻击者也可以利用类似技术,防御者必须尽快适应。

对谁有价值? 安全研究人员可以通过Daybreak Red获取模型进行漏洞研究和利用开发;企业安全团队可通过Daybreak Blue进行防御性分析;AI安全从业者可以研究其安全机制;CISO需要评估此类工具对自身安全策略的冲击。

可以怎么行动? 安全团队可以评估申请Daybreak访问权限,在隔离环境中测试模型能力;关注CVE-2026-15903等案例,学习AI发现漏洞的模式;启动内部红队项目,利用AI辅助渗透测试;同时,加强自身系统的AI攻击防御,假设攻击者已拥有类似能力。

风险或限制 模型可能被滥用,尽管有身份验证和法律声明,但泄露风险仍存;基准测试可能高估真实场景表现;依赖单一供应商,OpenAI的政策变化可能影响访问;此外,模型的发现能力可能存在盲区,不能完全替代人工专家。

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