德国法院裁定AI音乐生成器Suno侵犯版权,驳回合理使用抗辩(German court rules AI music generator Suno violat
德国慕尼黑法院在GEMA对Suno的诉讼中裁定,AI音乐生成器Suno在训练和输出过程中均侵犯版权,并明确责任归于Suno而非用户。法院同时适用美国法律,驳回Suno的合理使用和文本数据挖掘例外抗辩。
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德国慕尼黑法院裁定,AI音乐生成器Suno因训练时使用知名音乐作品而侵犯版权,此前德国音乐权利组织GEMA提起了诉讼。法院发现Suno的AI模型实际上记住了歌曲,并在提示时重现了原始素材中的原创元素,这属于版权侵权。法院将侵权输出的责任直接归于Suno,而非用户,因为公司选择了训练数据并构建模型。
慕尼黑法院裁定,AI音乐生成器Suno在训练过程和输出方面均侵犯版权。法院还适用美国法律,驳回了Suno的合理使用抗辩。德国音乐权利组织GEMA起诉要求禁令、披露和赔偿,并在大多数指控中胜诉。
案件涉及六首知名歌曲,包括克里斯蒂娜·巴赫的《无眠之夜》和弗兰克·法里安、弗雷德·杰伊和乔治·雷亚姆的《拉斯普京》。仅涉及音乐作品,不涉及歌词。法院确定所有六首歌都可重复地包含在Suno 3.5和4版本模型中。在AI研究中,这种现象被称为“记忆”:在训练过程中,模型可能不仅学习一般模式,还会存储训练数据中的特定内容,这些内容日后可以作为输出被提取。
Suno辩称其模型不存储歌曲,只存储“数学学习的模式和广义特征”。该公司声称,输出中的任何相似之处都是用户提示和统计相关性的结果。在测试中,GEMA将每首歌的原始歌词、音乐风格和标题输入Suno的生成器。没有对旋律、和声、节奏或编曲做任何说明。Suno仍然产生了法院认可原始元素的结果。鉴于歌曲的复杂性和长度,法院排除了巧合的可能性。
法院明确认定Suno对侵权输出负有责任,而不是输入提示的用户。Suno曾辩称,故意用户输入打破了模型与输出之间的因果关系。法院不同意。提示“简单且开放”,Suno运营模型,选择歌曲作为训练数据,并对架构和记忆负责。这意味着模型“实质上决定”了输出。法院表示,仅提供音乐创作生成器就已构成法律违规。如果这一观点在上诉中成立,可能影响其他AI音乐服务。
Suno还援引了德国的文本和数据挖掘例外,该例外允许在某些条件下对内容进行自动分析。法院裁定,该例外不涵盖其发现的记忆。根据征收协会的特殊规则,法院还声称对基于在美国发生的训练活动的索赔拥有管辖权。法院将美国法律适用于这些行为,并得出结论,合理使用也不能保护Suno。
核心信息
德国慕尼黑法院在GEMA对Suno的诉讼中裁定,AI音乐生成器Suno在训练和输出过程中均侵犯版权,并明确责任归于Suno而非用户。法院同时适用美国法律,驳回Suno的合理使用和文本数据挖掘例外抗辩。
- 德国慕尼黑法院在GEMA对Suno的诉讼中裁定,AI音乐生成器Suno在训练和输出过程中均侵犯版权,并明确责任归于Suno而非用户。法院同时适用美国法律,驳回Suno的合理使用和文本数据挖掘例外抗辩。
- 原贴提到:A Munich court has ruled that AI music generator Suno violates copyright
- 来源:the-decoder.com
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