新Deepseek Flash模型以约60%更低成本媲美OpenAI的GPT-5.6 Luna
Deepseek发布V4 Flash "0731",性能得分50,仅比OpenAI的GPT-5.6 Luna低1分,但任务成本低约60%。凭借98%的缓存折扣、减少12%的token消耗,模型在代理任务和GDPval等基准上大幅进步,且幻觉更少。架构不变,权重以MIT许可在Hugging Face开放。
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Deepseek发布了V4 Flash "0731",这是其经济型AI模型的重大升级。根据Artificial Analysis Intelligence Index,新版本得分50分,比2026年4月发布的上一代V4 Flash高出10分。这使得它仅落后OpenAI经济型模型GPT-5.6 Luna 1分,但每个任务的成本要低约60%,即使OpenAI已降价80%。造成这一差距的一大原因是Deepseek的98%缓存折扣,远高于行业标准的90%。该模型使用的token也比前代少12%。与上一版本相比,该模型在每一个测试类别上都有提升,其中在代理任务上进步最大。在GDPval(一个旨在测试模型在复杂真实世界办公工作中表现的基准)上,它从1,189 Elo分上升到1,559 Elo分。它的幻觉也减少了。架构保持不变:总参数2840亿,激活参数130亿,上下文窗口为100万token。模型权重以MIT许可在Hugging Face上提供。订阅THE DECODER可获得无广告阅读、每周AI通讯、每年六次的独家"AI Radar"前沿报告、完整档案访问权限以及评论区的访问权限。
核心信息
Deepseek发布V4 Flash "0731",性能得分50,仅比OpenAI的GPT-5.6 Luna低1分,但任务成本低约60%。凭借98%的缓存折扣、减少12%的token消耗,模型在代理任务和GDPval等基准上大幅进步,且幻觉更少。架构不变,权重以MIT许可在Hugging Face开放。
- Deepseek发布V4 Flash "0731",性能得分50,仅比OpenAI的GPT-5.6 Luna低1分,但任务成本低约60%。凭借98%的缓存折扣、减少12%的token消耗,模型在代理任务和GDPval等基准上大幅进步,且幻觉更少。架构不变,权重以MIT许可在Hugging Face开放。
- 原贴提到:Deepseek has released V4 Flash "0731," a major upgrade to its budget AI
- 来源:the-decoder.com
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