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美团LongCat发布LoHoSearch：更难搜索智能体基准
美团LongCat发布LoHoSearch，一个基于维基百科知识图谱的搜索智能体基准，11个前沿模型测试最佳得分仅34.74%，已开源。
SOURCE / AI技能杠杆
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POST / 2026-07-17 22:08:29
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美团LongCat推出LoHoSearch，一个基于762万实体维基百科知识图谱自动生成问题的搜索智能体基准，旨在解决BrowseComp等现有基准趋于饱和的问题。在11个前沿模型测试中，最佳得分仅34.74%，远低于当前模型在BrowseComp上约90%的成绩；上下文策略仅带来+6.8个百分点的提升。该基准包含544道问题、11个领域，采用树与图结构，已开源。 AIHOT 分类：paper
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美团LongCat推出LoHoSearch，一个基于762万实体维基百科知识图谱自动生成问题的搜索智能体基准，旨在解决BrowseComp等现有基准趋于饱和的问题。在11个前沿模型测试中，最佳得分仅34.74%，远低于当前模型在BrowseComp上约90%的成绩；上下文策略仅带来+6.8个百分点的提升。该基准包含544道问题、11个领域，采用树与图结构，已开源。
核心信息
美团LongCat发布LoHoSearch，一个基于维基百科知识图谱的搜索智能体基准，11个前沿模型测试最佳得分仅34.74%，已开源。
- 美团LongCat发布LoHoSearch，一个基于维基百科知识图谱的搜索智能体基准，11个前沿模型测试最佳得分仅34.74%，已开源。
- 原贴提到：美团LongCat推出LoHoSearch，一个基于762万实体维基百科知识图谱自动生成问题的搜索智能体基准，旨在解决BrowseComp等现有
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