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DeepSeek-V4 Flash 强化学习训练登陆 AMD Instinct MI355X GPU，由 Miles 框架支持
DeepSeek-V4 Flash 的强化学习训练已在 AMD Instinct MI355X GPU 上通过 Miles 框架成功运行，解决了三大技术挑战，验证了性能提升。
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POST / 2026-07-11 01:19:11
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DeepSeek-V4 Flash 的强化学习训练现已在 AMD Instinct MI355X GPU 上通过 Miles 框架获得支持，基于 ROCm 软件栈运行。该 2840 亿参数 MoE 模型（每 token 激活 130 亿参数）需 SGLang 进行 rollout 生成、Megatron 进行策略更新，Miles 负责异步循环与权重同步。团队解决了 SGLang 与 Megatron 间模型对齐、量化状态在线更新及多节点并行稳定性三大挑战，最终在四个八 GPU 节点上完成端到端验证：超过 100 个优化器步骤中训练-rollout 对数概率差可控，在线奖励持续提升，离线 AIME-2024 基准分数同步上涨。 AIHOT 分类：paper
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DeepSeek-V4 Flash 的强化学习训练现已在 AMD Instinct MI355X GPU 上通过 Miles 框架获得支持，基于 ROCm 软件栈运行。该 2840 亿参数 MoE 模型（每 token 激活 130 亿参数）需 SGLang 进行 rollout 生成、Megatron 进行策略更新，Miles 负责异步循环与权重同步。团队解决了 SGLang 与 Megatron 间模型对齐、量化状态在线更新及多节点并行稳定性三大挑战，最终在四个八 GPU 节点上完成端到端验证：超过 100 个优化器步骤中训练-rollout 对数概率差可控，在线奖励持续提升，离线 AIME-2024 基准分数同步上涨。
核心信息
DeepSeek-V4 Flash 的强化学习训练已在 AMD Instinct MI355X GPU 上通过 Miles 框架成功运行，解决了三大技术挑战，验证了性能提升。
- DeepSeek-V4 Flash 的强化学习训练已在 AMD Instinct MI355X GPU 上通过 Miles 框架成功运行，解决了三大技术挑战，验证了性能提升。
- 原贴提到：DeepSeek-V4 Flash 的强化学习训练现已在 AMD Instinct MI355X GPU 上通过 Miles 框架获得支持，基于
- 来源：lmsys.org
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