腾讯发布Hy3开源模型，声称性能媲美5倍规模模型

腾讯正式发布了其AI模型Hy3。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数达2950亿。其中210亿参数在任何给定时间内激活，外加一个额外的MTP层，参数为38亿。它支持高达256,000个token的上下文长度。腾讯表示，Hy3的性能可与规模为其两到五倍的模型相媲美。在270位专家的盲测中，Hy3得分为2.67（满分4分），击败了得分为2.51的GLM-5.1。内部测试显示，幻觉率从12.5%降至5.4%。Hy3以Apache 2.0许可证在Hugging Face、ModelScope和GitHub上提供。还提供FP8量化版本。计划支持OpenRouter和Cline等平台。腾讯已将该模型集成到其自身产品中，包括WorkBuddy、元宝、微信以及《流放之路：冒险》的游戏助手。

腾讯正式发布AI模型Hy3，采用MoE架构，总参数2950亿，激活参数210亿，支持25.6万token上下文。在270位专家盲测中得2.67分，超越GLM-5.1。幻觉率从12.5%降至5.4%。已集成到腾讯产品中。

• 腾讯正式发布AI模型Hy3，采用MoE架构，总参数2950亿，激活参数210亿，支持25.6万token上下文。在270位专家盲测中得2.67分，超越GLM-5.1。幻觉率从12.5%降至5.4%。已集成到腾讯产品中。
• 原贴提到：Tencent has officially released its AI model Hy3. The model uses a Mixtu
• 来源：the-decoder.com

这是什么信号？

腾讯正式开源其Hy3大模型，采用MoE架构，以较小的激活参数（210亿）实现了媲美更大规模模型的性能，标志着国内大模型在效率优化上取得重要突破。该模型在盲测中击败GLM-5.1，且幻觉率大幅降低，显示出实用化水平提升。

为什么重要？

Hy3证明了“小激活参数+大规模稀疏参数”的路线可以显著降低推理成本，同时保持高性能。这对于企业部署大模型意味着更低的算力门槛和更好的落地可能性。Apache 2.0许可证进一步降低了使用门槛，可能加速AI应用生态发展。

对谁有价值？

对AI开发者：可直接在Hugging Face等平台下载使用，FP8量化版本便于在消费级硬件上运行。对腾讯生态企业：模型已集成到微信、元宝等产品，可借助API快速接入。对研究机构：Hy3的MoE架构设计和低幻觉率提供了新的参考案例。

可以怎么行动？

开发者可下载Hy3进行微调或集成，测试其在自身场景中的表现。企业可评估用Hy3替代现有模型以降低成本。研究者可分析其MoE路由机制、MTP层设计等创新点。关注后续OpenRouter等平台支持，简化调用流程。

风险或限制

模型虽在盲测中表现优异，但评测场景有限，实际应用中需警惕领域偏差。开源模型可能面临安全风险，需自行建立防护。2950亿总参数意味着存储和部分部署仍有较高硬件要求。此外，腾讯内部集成效果能否推广到第三方场景尚待验证。

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• Matthias Bastian 原帖