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美团 LongCat-2.0 完全开源（MIT 许可），1.6T MoE 模型开放权重与推理代码
美团开源 LongCat-2.0，1.6T MoE 模型，支持 1M token 上下文，多项基准测试成绩领先。
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POST / 2026-07-05 22:00:18
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美团今日宣布 LongCat-2.0 完全开源（MIT 许可），公开模型权重与推理代码。该模型为 MoE 架构，总参数量 1.6T，每 token 激活约 48B，支持 1M token 上下文。技术亮点包括 LongCat Sparse Attention 高效处理长文本、Zero-Compute Experts 动态激活 33B-56B 零浪费计算、MOPD 按任务路由 Agent/Reasoning/Interaction 三组专家。Benchmark 成绩：Terminal-Bench 2.1 70.8；SWE-bench Pro 59.5（超越 GPT-5.5 的 58.6）；SWE-bench Multilingual 77.3；FORTE 73.2；RWSearch 78.8；BrowseComp 79.9。原生集成 Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent 等工具，支持 GPU 与 NPU 部署，已在大规模国内集群验证。 AIHOT 分类：ai-models
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美团今日宣布 LongCat-2.0 完全开源（MIT 许可），公开模型权重与推理代码。该模型为 MoE 架构，总参数量 1.6T，每 token 激活约 48B，支持 1M token 上下文。
核心信息
美团开源 LongCat-2.0，1.6T MoE 模型，支持 1M token 上下文，多项基准测试成绩领先。
- 美团开源 LongCat-2.0，1.6T MoE 模型，支持 1M token 上下文，多项基准测试成绩领先。
- 原贴提到：美团今日宣布 LongCat-2.0 完全开源（MIT 许可），公开模型权重与推理代码。该模型为 MoE 架构，总参数量 1.6T，每 toke
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