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mattpocockuk 的 /writing-great-skills：编写可预测 AI Skill 的指南
本文介绍了编写稳定可预测 AI Skill 的核心原则，包括过程可预测、触发器设计、三层信息结构、步骤完成标准、注意力控制及五种失败模式，并提供了 No-op 测试方法。
SOURCE / AI技能杠杆
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POST / 2026-07-01 09:14:54
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mattpocockuk 的 /writing-great-skills 成为其最常调用的 Skill，指导如何编写稳定可预测的 AI Skill。核心：以过程可预测为目标；区分 model-invoked（自动触发）与 user-invoked（用户调用），description 应作触发器；采用三层信息结构（主步骤、参考、外部文件）实现渐进式披露；每步骤需明确完成标准；拆分 Skill 是为了控制模型注意力；利用 leading word 压缩行为要求。同时诊断五种失败模式：Premature completion、Duplication、Sediment、Sprawl、No-op，并提供 No-op 测试作为判断句子是否有效的标准。 AIHOT 分类：tip
中文翻译
mattpocockuk 的 /writing-great-skills 成为其最常调用的 Skill，指导如何编写稳定可预测的 AI Skill。核心：以过程可预测为目标；区分 model-invoked（自动触发）与 user-invoked（用户调用），description 应作触发器；采用三层信息结构（主步骤、参考、外部文件）实现渐进式披露；每步骤需明确完成标准；拆分 Skill 是为了控制模型注意力；利用 leading word 压缩行为要求。同时诊断五种失败模式：Premature completion、Duplication、Sediment、Sprawl、No-op，并提供 No-op 测试作为判断句子是否有效的标准。
核心信息
本文介绍了编写稳定可预测 AI Skill 的核心原则，包括过程可预测、触发器设计、三层信息结构、步骤完成标准、注意力控制及五种失败模式，并提供了 No-op 测试方法。
- 本文介绍了编写稳定可预测 AI Skill 的核心原则，包括过程可预测、触发器设计、三层信息结构、步骤完成标准、注意力控制及五种失败模式，并提供了 No-op 测试方法。
- 原贴提到：mattpocockuk 的 /writing-great-skills 成为其最常调用的 Skill，指导如何编写稳定可预测的 AI Skil
- 来源：x.com
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