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新浪开源VibeThinker-3B：推理可压缩，事实知识不能
新浪发布仅3B参数的VibeThinker-3B，在数学编程任务上媲美大模型，但知识密集型任务落后，揭示推理与知识分离的范式。
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POST / 2026-06-28 15:44:41
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新浪发布仅3B参数的VibeThinker-3B，在AIME26等数学编程基准上持平DeepSeek V3.2等大200-333倍的模型，LiveCodeBench超越所有20B以下模型，LeetCode竞赛解决123/128题超过GPT-5.2、Kimi K2.5等。但知识密集型GPQA-Diamond大幅落后。模型基于阿里Qwen2.5-Coder-3B，经SFT、强化学习、自蒸馏等多阶段后训练。研究提出"参数压缩-覆盖假说"：逻辑推理依赖少数可压缩模式，而广泛世界知识仍需大参数。模型已开源。 AIHOT 分类：ai-models
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新浪发布仅3B参数的VibeThinker-3B，在AIME26等数学编程基准上持平DeepSeek V3.2等大200-333倍的模型，LiveCodeBench超越所有20B以下模型，LeetCode竞赛解决123/128题超过GPT-5.2、Kimi K2.5等。但知识密集型GPQA-Diamond大幅落后。模型基于阿里Qwen2.5-Coder-3B，经SFT、强化学习、自蒸馏等多阶段后训练。研究提出"参数压缩-覆盖假说"：逻辑推理依赖少数可压缩模式，而广泛世界知识仍需大参数。模型已开源。
核心信息
新浪发布仅3B参数的VibeThinker-3B，在数学编程任务上媲美大模型，但知识密集型任务落后，揭示推理与知识分离的范式。
- 新浪发布仅3B参数的VibeThinker-3B，在数学编程任务上媲美大模型，但知识密集型任务落后，揭示推理与知识分离的范式。
- 原贴提到：新浪发布仅3B参数的VibeThinker-3B，在AIME26等数学编程基准上持平DeepSeek V3.2等大200-333倍的模型，Liv
- 来源：the-decoder.com
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