Coinbase加入使用中国AI模型的热潮,西方实验室面临定价压力测试
Coinbase首席执行官转向使用中国AI模型,token用量创新高但成本减半,带动企业级AI成本优化趋势,西方AI实验室面临定价压力。
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Coinbase首席执行官Brian Armstrong已将公司转向使用廉价的中国AI模型。该公司使用的token比以往任何时候都多,但支付费用却只有过去的一半。据Armstrong称,Coinbase现在运行在GLM 5.2和Kimi 2.7等模型上。开发者仍然可以选择任何他们想要的模型,但无论如何,91%的开发者从未达到他们以前的使用限制。
初创公司Lindy的首席执行官最近也转向了Deepseek v4。Snowflake也在测试中国模型,作为OpenAI和Anthropic的更便宜替代品。这给西方AI实验室带来了真正的定价压力,并在一些公司考虑IPO之际增加了风险。这是对他们需要达到的增长数字的压力测试,以证明他们所筹集资金的合理性。
Coinbase还运行一个自动路由系统,根据任务、价格和缓存潜力为每个请求选择最佳模型。仅更好的缓存就将命中率从5%提高到60%。开发者被告知要保持上下文精简,并为新任务启动新的会话,这一策略属于更广泛的上下文工程范畴。
Coinbase还让每个开发者的使用量可见,而不设上限。这呼应了tokenmaxxing趋势,亚马逊和Meta的员工因消耗大量token且无需证明结果而受到称赞。但Coinbase增加了一条规则打破了这一循环。Armstrong说:“你在AI上花得越多,我们期望的影响就越大。”据Armstrong称,这些举措将Coinbase的AI支出削减了一半,即使token使用量持续攀升。
更多公司倾向于这种优化。我们在《前沿雷达》第3期中报道了token经济的崛起。据报道,OpenAI和Anthropic之间的价格战也在酝酿之中。OpenAI的GPT-5.6-Sol与GPT-5.5成本相同,但预期比Claude Fable和Mythos更节省token。OpenAI还以更低的价格提供两个较弱的5.6变体。
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核心信息
Coinbase首席执行官转向使用中国AI模型,token用量创新高但成本减半,带动企业级AI成本优化趋势,西方AI实验室面临定价压力。
- Coinbase首席执行官转向使用中国AI模型,token用量创新高但成本减半,带动企业级AI成本优化趋势,西方AI实验室面临定价压力。
- 原贴提到:Coinbase CEO Brian Armstrong has moved his company to cheap Chinese AI m
- 来源:the-decoder.com
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