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2026-06-27 9 浏览公开

按采用阶段跟踪企业及组织报告中的总合并数

Q: 这篇文章和哪些AI专题相关？

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GitHub Copilot使用指标API新增按AI采用阶段统计的合并拉取请求总数，帮助管理员量化各阶段用户产出。

SOURCE / 全球热点解读 MIN / 4 ACCESS / 公开 POST / 2026-06-27 04:55:03

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作者：Allison 来源站点：github.blog 原贴时间： 2026-06-27 04:55:03

原文

Building on the AI adoption phase cohorts added to the Copilot usage metrics API , organization and enterprise reports now report the total number of pull requests merged by each adoption phase. The totals_by_ai_adoption_phase breakdown previously reported per-user averages only. Each entry now also includes a total for pull request merges: total_pull_requests_merged : The total number of pull requests merged on that day by users in that adoption phase. This complements the existing per-phase avg_pull_requests_merged and is available in 1-day and 28-day reports. See each phase’s share of merged pull requests: With a total rather than just an average, you can calculate what proportion of all merged pull requests each adoption phase contributed. Compare absolute throughput across phases: Totals make it easier to understand proportional user behavior, rather than solely relying on per-user averages. Measure adoption impact on delivery: Track how pull request throughput shifts as users progress through AI adoption phases. These metrics are available to enterprise administrators and organization owners who have access to Copilot usage metrics through the REST API. total_pull_requests_merged uses the same attribution as the existing avg_pull_requests_merged , so the two values are consistent with one another. Visit the Copilot usage metrics API documentation to learn more.

中文翻译

基于已添加到Copilot使用指标API的AI采用阶段队列，组织和企业报告现在报告每个采用阶段合并的拉取请求总数。

totals_by_ai_adoption_phase细分先前仅报告每用户平均值。每个条目现在还包括拉取请求合并的总数：total_pull_requests_merged：该采用阶段用户当天合并的拉取请求总数。

这补充了现有的每阶段avg_pull_requests_merged，并可在1天和28天报告中使用。

查看每个阶段合并的拉取请求份额：有了总数而非仅平均值，您可以计算每个采用阶段贡献了所有合并拉取请求的比例。

比较各阶段的绝对吞吐量：总数更容易理解用户行为比例，而非仅依赖每用户平均值。

衡量采用对交付的影响：跟踪用户通过AI采用阶段进展时拉取请求吞吐量的变化。

这些指标可供通过REST API访问Copilot使用指标的企业管理员和组织所有者使用。

total_pull_requests_merged使用与现有avg_pull_requests_merged相同的归因，因此两个值彼此一致。

访问Copilot使用指标API文档以了解更多。

核心信息

GitHub Copilot使用指标API新增按AI采用阶段统计的合并拉取请求总数，帮助管理员量化各阶段用户产出。

GitHub Copilot使用指标API新增按AI采用阶段统计的合并拉取请求总数，帮助管理员量化各阶段用户产出。
原贴提到：Building on the AI adoption phase cohorts added to the Copilot usage met
来源：github.blog

详细解读

这是什么信号

GitHub在Copilot使用指标中增加了按AI采用阶段汇总的拉取请求合并总数，意味着平台正从单纯的采用率统计转向产出深度度量。

为什么重要

此前仅有每用户平均值，无法体现不同采用阶段用户的整体贡献。新增的总数可计算各阶段合并PR的占比和绝对吞吐量，帮助管理者理解AI工具在团队中的实际产出分布。

对谁有价值

企业管理员和组织所有者：可评估Copilot对编码效率的影响，识别高采用阶段用户的杠杆作用，并决定培训或激励资源分配。

可以怎么行动

通过REST API获取1天或28天报告，建立各阶段PR合并数的仪表盘。
对比各阶段吞吐量，找出采用深度与产出的相关性。
结合其他指标（如代码质量）评估AI采用不同阶段的综合效果。

风险或限制

指标基于用户分类归因，若用户阶段划分不准确（如刚接触AI但被归为高阶段），可能导致数据偏差；且仅统计合并的PR，未考虑代码审查周期等协作因素。

信息差价值

这条内容的真正价值，不只是“有人发布了一个新功能”，而是它揭示了 github.blog 背后的产品方向、工作流变化或竞争信号。对 OPC 来说，这种信息可以转化成持续追踪的栏目选题。

如果把《按采用阶段跟踪企业及组织报告中的总合并数》放到你的内容系统里，它最大的价值在于帮助读者更快看懂“为什么值得关注”，而不是只看到一条碎片化动态。

参考来源

Allison 原帖

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